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※ 引述《wade0928 (wade)》之銘言: : 首先謝謝你的回答, : 那我另外想再問幾個問題.. : 1、那如果兩個序列變數是定態,但沒有共整合關係的話,還能再做因果關係檢定嗎? 共整合關係是非定態變數之間才會有的關係 兩個定態的變數之間是不可能有共整合關係的 至於因果關係檢定 本來就是要模型是定態的才能用的 : 2、至於因果關係,我有書還是什麼的,好像有那樣說過,應該是資料有定態,但沒共 : 整合的關係,要用var模型去做因果關係..所以我才會這樣問.. : 至於被抓到,是怕被教授抓到,會不會一眼就看出來我做錯了。 : 謝謝你們了,我對於時間序列還是一知半解的,論文又寫有關時間序列的東西, : 真累。 : ※ 引述《guestm (海邊漂來的路人甲)》之銘言: : : 估計好VAR模型後 在view→lag structure裡面有各種準則 : : 只要輸入你心中的最大落後期 例如12期 他就會列出12期的所有準則 : : 並將各個準則的最適期打上星號 : : 估計VAR模型 最適的落後期即為Granger因果關係最適的落後期 : : 如果確定變數間有共整合關係 可直接對其水準值進行因果關係檢定 : : 但使用VECM模型比較有效 : : 沒有共整合又沒定態 當然不能使用VAR模型直接估計 : : 被抓到是被誰抓到... --



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