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※ 引述《wade0928 (wade)》之铭言: : 首先谢谢你的回答, : 那我另外想再问几个问题.. : 1、那如果两个序列变数是定态,但没有共整合关系的话,还能再做因果关系检定吗? 共整合关系是非定态变数之间才会有的关系 两个定态的变数之间是不可能有共整合关系的 至於因果关系检定 本来就是要模型是定态的才能用的 : 2、至於因果关系,我有书还是什麽的,好像有那样说过,应该是资料有定态,但没共 : 整合的关系,要用var模型去做因果关系..所以我才会这样问.. : 至於被抓到,是怕被教授抓到,会不会一眼就看出来我做错了。 : 谢谢你们了,我对於时间序列还是一知半解的,论文又写有关时间序列的东西, : 真累。 : ※ 引述《guestm (海边漂来的路人甲)》之铭言: : : 估计好VAR模型後 在view→lag structure里面有各种准则 : : 只要输入你心中的最大落後期 例如12期 他就会列出12期的所有准则 : : 并将各个准则的最适期打上星号 : : 估计VAR模型 最适的落後期即为Granger因果关系最适的落後期 : : 如果确定变数间有共整合关系 可直接对其水准值进行因果关系检定 : : 但使用VECM模型比较有效 : : 没有共整合又没定态 当然不能使用VAR模型直接估计 : : 被抓到是被谁抓到... --



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