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自變項:(例如) 1.性別:(1)□男 (2)□女 2.區域:(1)□北 (2)□中 (3)□南 3.您對英文有興趣嗎?(1)□非常沒興趣 (2)□沒興趣 (3)□有興趣 (4)□非常有興趣 4.平日是否有接觸英文相關媒體(如英文廣播、音樂、報章雜誌、影片等)? (1)□從未如此 (2)□偶爾如此 (3)□經常如此 (4)□總是如此 依變項:(例如) 1.您覺得文化跟語言有關係嗎? (1)□完全沒關係  (2)□沒關係 (3)□有關係 (4)□非常有關係 2.您同意文化學習能讓您更有動力學語言嗎? (1)□非常不同意 (2)□不同意 (3)□同意 (4)□非常同意 對不起我是統計白癡>___< 我已經上網查資料了...還是還是有一些疑惑 上面是我問卷問題舉幾題來問,假如我依變項跟自變項每題都要去跑, 比如說依變項第一題,有哪些自變項會造成顯著差異 第二題又有哪些自變項會造成顯住差異 1.不知道所謂非常沒興趣-沒興趣-有興趣-非常有興趣       非常不同意-不同義-同意-非常同意 從未如此-偶爾如此-經常如此-總是如此  是屬於連續變數還是類別變數呢?  我本來以為我可以都用ANOVA跑,但剛剛才發現ANOVA只能跑類別對連續  所以如果我把它視為連續,我是不是自變項3對依變項1就要用迴歸呢??  ANOVA的自變項都不能是連續嗎?  因為我找的paper中,有的把這樣的選項視為類別用卡方跑,  有的則是視為連續,如自變項2對依變項2用ANOVA,讓我很困惑~~到底是連續或類別 2.T test 跟 ANOVA是一樣的道理嗎?所以我可以性別也用ANOVA跑嗎?? 不好意思,很初階的問題...主要是卡在到底要用卡方還是迴歸還是ANOVA跑T____T 如果有人能回答我,我會很感激的~~~拜託了~~~ --



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◆ From: 114.32.4.99 ※ 編輯: chocola 來自: 114.32.4.99 (04/26 02:16)
1F:推 kenshin528:1 次序或連續 2 T是1v1 ANOVA是同時比較三個以上差異 04/26 15:21
2F:→ kenshin528:依變項如果是題組型態可以加總成為連續變項 04/26 15:22
3F:推 lovealllive:類別(男女,區域)對尺度跑獨立t(男女)跟ANOVA 04/26 16:16
4F:→ lovealllive:自變34(尺度)對依變12(尺度)跑迴歸 04/26 16:17
5F:→ hopesing:第二個依變項,你高興也可以直接run複迴歸,編dummy即可 04/26 21:41
6F:→ hopesing:至於第一個,我會分成有關係與沒關係兩組,run邏輯斯 04/26 21:42







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