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自变项:(例如) 1.性别:(1)□男 (2)□女 2.区域:(1)□北 (2)□中 (3)□南 3.您对英文有兴趣吗?(1)□非常没兴趣 (2)□没兴趣 (3)□有兴趣 (4)□非常有兴趣 4.平日是否有接触英文相关媒体(如英文广播、音乐、报章杂志、影片等)? (1)□从未如此 (2)□偶尔如此 (3)□经常如此 (4)□总是如此 依变项:(例如) 1.您觉得文化跟语言有关系吗? (1)□完全没关系  (2)□没关系 (3)□有关系 (4)□非常有关系 2.您同意文化学习能让您更有动力学语言吗? (1)□非常不同意 (2)□不同意 (3)□同意 (4)□非常同意 对不起我是统计白痴>___< 我已经上网查资料了...还是还是有一些疑惑 上面是我问卷问题举几题来问,假如我依变项跟自变项每题都要去跑, 比如说依变项第一题,有哪些自变项会造成显着差异 第二题又有哪些自变项会造成显住差异 1.不知道所谓非常没兴趣-没兴趣-有兴趣-非常有兴趣       非常不同意-不同义-同意-非常同意 从未如此-偶尔如此-经常如此-总是如此  是属於连续变数还是类别变数呢?  我本来以为我可以都用ANOVA跑,但刚刚才发现ANOVA只能跑类别对连续  所以如果我把它视为连续,我是不是自变项3对依变项1就要用回归呢??  ANOVA的自变项都不能是连续吗?  因为我找的paper中,有的把这样的选项视为类别用卡方跑,  有的则是视为连续,如自变项2对依变项2用ANOVA,让我很困惑~~到底是连续或类别 2.T test 跟 ANOVA是一样的道理吗?所以我可以性别也用ANOVA跑吗?? 不好意思,很初阶的问题...主要是卡在到底要用卡方还是回归还是ANOVA跑T____T 如果有人能回答我,我会很感激的~~~拜托了~~~ --



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◆ From: 114.32.4.99 ※ 编辑: chocola 来自: 114.32.4.99 (04/26 02:16)
1F:推 kenshin528:1 次序或连续 2 T是1v1 ANOVA是同时比较三个以上差异 04/26 15:21
2F:→ kenshin528:依变项如果是题组型态可以加总成为连续变项 04/26 15:22
3F:推 lovealllive:类别(男女,区域)对尺度跑独立t(男女)跟ANOVA 04/26 16:16
4F:→ lovealllive:自变34(尺度)对依变12(尺度)跑回归 04/26 16:17
5F:→ hopesing:第二个依变项,你高兴也可以直接run复回归,编dummy即可 04/26 21:41
6F:→ hopesing:至於第一个,我会分成有关系与没关系两组,run逻辑斯 04/26 21:42







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