作者adu (^_^)
看板Statistics
標題[問題] 將不同的scale標準化的方法？
時間Thu Mar 18 00:11:18 2010
有一群資料，每個資料點都有(a, b, c, d)等不同的特徵值，都是連續性數值
我想將此群資料做分群，不過a,b,c,d的scale都不同，有的range在1~100,有的1~5
如果在分群時要將a,b,c,d的重要性一致
直接除上range的最大值對嗎？還是有依資料型態做標準化的方法呢
還請板大指教.
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.197.14
1F：推 mrk:Z轉換? 03/18 00:21
2F：推 hotno:log 03/18 00:59
3F：→ adu:印象中有一套流程是先用某種方法，之後做常態檢定... 03/18 01:30
4F：→ adu:跟這個有關係嗎？ 03/18 01:30
5F：→ adu:我了解了:p 謝謝回應~ 03/18 12:04
6F：→ yhliu:沒有關係吧? 03/18 13:20
7F：→ yhliu:為做分群時避免因 scale 不同導致重要性失衡, 化成 z-score 03/18 13:21
8F：→ yhliu:(與常態其實毫不相干!) 可能是一個常用的方法; 或在計算距離 03/18 13:23
9F：→ yhliu:時採 Mahalanobis distance, 不僅相當於單變數做 z-score 變 03/18 13:25
10F：→ yhliu:換, 並且考慮了變數間的相關. 03/18 13:25
11F：→ adu:謝謝老師！ 老師提供的訊息對我很重要，現在正好遇到. 03/25 15:16