作者adu (^_^)
看板Statistics
标题[问题] 将不同的scale标准化的方法？
时间Thu Mar 18 00:11:18 2010
有一群资料，每个资料点都有(a, b, c, d)等不同的特徵值，都是连续性数值
我想将此群资料做分群，不过a,b,c,d的scale都不同，有的range在1~100,有的1~5
如果在分群时要将a,b,c,d的重要性一致
直接除上range的最大值对吗？还是有依资料型态做标准化的方法呢
还请板大指教.
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.197.14
1F：推 mrk:Z转换? 03/18 00:21
2F：推 hotno:log 03/18 00:59
3F：→ adu:印象中有一套流程是先用某种方法，之後做常态检定... 03/18 01:30
4F：→ adu:跟这个有关系吗？ 03/18 01:30
5F：→ adu:我了解了:p 谢谢回应~ 03/18 12:04
6F：→ yhliu:没有关系吧? 03/18 13:20
7F：→ yhliu:为做分群时避免因 scale 不同导致重要性失衡, 化成 z-score 03/18 13:21
8F：→ yhliu:(与常态其实毫不相干!) 可能是一个常用的方法; 或在计算距离 03/18 13:23
9F：→ yhliu:时采 Mahalanobis distance, 不仅相当於单变数做 z-score 变 03/18 13:25
10F：→ yhliu:换, 并且考虑了变数间的相关. 03/18 13:25
11F：→ adu:谢谢老师！ 老师提供的讯息对我很重要，现在正好遇到. 03/25 15:16