※ 引述《fairwind (應天風)》之銘言： : 不是沒辦法研究 可能需要換一個方法 : 在 heckman selection model 中 : x1(DV=0,1) 不該納入 第二階段的估計 : 以消費者對有機農產品的願付價格為例 : 1st stage 願不願意多付錢購買有機農產品 (0,1) 樣本數為n1 : 2nd stage 願意多付錢的人 再問願付價格 樣本數為n2 : 從以上例子我們可以發現 在第二階段中 僅剩下願意付的人 (所以 n1 > n2) : 因此 願不願意付這個問題(x1變數) 在第二階段中 都只剩 "1" 的值 : 所以不能納入模型中估計 喔～～ 感謝您的解說！！ 我看懂了～～ 但是阿 我自己試著換一個變數試試看： 這次換成 第一階段 因變數 x2 →我把x1 換成了x2 自變數 x3 x4 x5 x6 第二階段 因變數 y 自變數 x1 x2 x3 x4 x5 結果 x1 x2 都被drop了！！ x2被drop掉 我可以理解 就像您所說的一樣 第一階段的因變數 不能放進去第二階段當自變數 可是x1還是被drop了 我蠻納悶的 我只能夠解釋說 也許真的是因為跟其他變數共線吧 我乾脆把有高度相關的都拿掉 結果 x1還是drop掉 請問還有沒有其他可能呢？ --

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