※ 引述《fairwind (应天风)》之铭言： : 不是没办法研究 可能需要换一个方法 : 在 heckman selection model 中 : x1(DV=0,1) 不该纳入 第二阶段的估计 : 以消费者对有机农产品的愿付价格为例 : 1st stage 愿不愿意多付钱购买有机农产品 (0,1) 样本数为n1 : 2nd stage 愿意多付钱的人 再问愿付价格 样本数为n2 : 从以上例子我们可以发现 在第二阶段中 仅剩下愿意付的人 (所以 n1 > n2) : 因此 愿不愿意付这个问题(x1变数) 在第二阶段中 都只剩 "1" 的值 : 所以不能纳入模型中估计 喔～～ 感谢您的解说！！ 我看懂了～～ 但是阿 我自己试着换一个变数试试看： 这次换成 第一阶段 因变数 x2 →我把x1 换成了x2 自变数 x3 x4 x5 x6 第二阶段 因变数 y 自变数 x1 x2 x3 x4 x5 结果 x1 x2 都被drop了！！ x2被drop掉 我可以理解 就像您所说的一样 第一阶段的因变数 不能放进去第二阶段当自变数 可是x1还是被drop了 我蛮纳闷的 我只能够解释说 也许真的是因为跟其他变数共线吧 我乾脆把有高度相关的都拿掉 结果 x1还是drop掉 请问还有没有其他可能呢？ --

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