感謝，非常清楚，佩服您的觀念那麼清晰＠＠！ 那麼請問，層面間雖有相關，但為何那麼多的博士論文，都只用單因子變異數分析， 「分別」探討各層面是否有可行？ 比方，年齡組四組為自變項，對A層面直接做單因子變異數分析， 然後再用年齡自變項，對B層面做單因子變異數分析， 然後顯著水準都顯示.05 這樣有問題嗎？ 我被搞混就是因為兩種方法都有人用， 而且單因子變異數分析來一一檢視各層面，反而是壓倒性多數～ 如果是錯的，人多我也不走，但我怕有顯著，結果因為我的顯著標準太苛，而喪失意義。 ※ 引述《coldwind0912 (隨風而逝~)》之銘言： : ※ 引述《mpmpmpo (阿)》之銘言： : : 請教：以下陳述那幾個步驟是害的？ : : 1.自變項只有一個（年齡），有四組 : : 依變項有5個（ABCDE五層面，有填答者54321的問卷分數，有中度相關） : : 2.結果不論是用單因子變異數分析個別分析各層面，或是多變量的單變量比較 : : ，兩方法的F值和P值都一樣。 : 當然一樣，不一樣就慘了，計算公式都一樣的東西，數據結果當然一樣 : 但是，公式一樣、數字一樣，不代表它的使用意義和它的解釋內容都是一樣的 : : 3.決定採取多變量MANOVA，Wilk's λ採.05顯著 : : 4.可是，Wilk's λ採.05顯著後，書中說，依變項各層面的顯著水準，要變成 : : 「α除以依變項個數」。 : 這裡指的不是Wilk's λ的p，而是多變量的單變量比較的p : Wilk's λ是整體考驗，各層面依變項的F考驗有點算是事後考驗的一部份了 : 所以 : Wilk's λ的α還是.05 : 多變量的單變量比較的α為.01 (.05/五個層面) : : 5.所以顯著水準要變成最少「.01」喔？？？Wilk's λ的P=.025顯著， : : 不就代表至少一層面顯著？可是那麼嚴苛的標準，變成沒半個層面<.01阿 : 承上，Wilk's λ的α還是.05，所以，Wilk's λ的P=.025 : 表示整體考驗顯著，至少有一個層面是達到顯著差異的 : 所以，你必須去看，各個層面中，哪個層面的依變項，F考驗的p<.01 : : 6.舉例，某層面A的1'2年齡組，p值.03，可是在MANOVA的F考驗標準中，要0.01 : : 但試用單音子變異數分析，p也是.03，可是就可以用.05顯著水準， : : 結果到底該如何解釋？ : 在這個步驟中 : Wilk's λ的α設.05，則層面A的考驗僅有α=.01 (α=.05 / 五個層面) : 如果進一步看層面A的1'2年齡組，實際上層面A的兩兩比較組為C4取2組(六組) : 所以，層面A的1'2年齡組，實際可用的α僅剩.001667...(α=.01 / 六組) : 但是，"單因子變異數分析，p也是.03，可是就可以用.05顯著水準"一句 : 因為單純的單因子變異數分析，並不需要考慮A層面以外的B.C.D.E層面 : 而在MANONA中，ANOVA是MANOVA的事後比較，必須考慮依變項個數 : 已經不是"單純的單因子變異數分析"，因此必須「α除以依變項個數」 : : 哪個顯著水準是對的？我的MANOVA顯著水準，是不是沒必要？還是我根本不用用MANOVA？ : : 如果是跟統計軟體有關請重發文章 : : 如果跟論文有關也煩請您重發文章 : : 文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答，造成不便之處請見諒 : 以上，希望您能瞭解... --

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