感谢，非常清楚，佩服您的观念那麽清晰＠＠！ 那麽请问，层面间虽有相关，但为何那麽多的博士论文，都只用单因子变异数分析， 「分别」探讨各层面是否有可行？ 比方，年龄组四组为自变项，对A层面直接做单因子变异数分析， 然後再用年龄自变项，对B层面做单因子变异数分析， 然後显着水准都显示.05 这样有问题吗？ 我被搞混就是因为两种方法都有人用， 而且单因子变异数分析来一一检视各层面，反而是压倒性多数～ 如果是错的，人多我也不走，但我怕有显着，结果因为我的显着标准太苛，而丧失意义。 ※ 引述《coldwind0912 (随风而逝~)》之铭言： : ※ 引述《mpmpmpo (阿)》之铭言： : : 请教：以下陈述那几个步骤是害的？ : : 1.自变项只有一个（年龄），有四组 : : 依变项有5个（ABCDE五层面，有填答者54321的问卷分数，有中度相关） : : 2.结果不论是用单因子变异数分析个别分析各层面，或是多变量的单变量比较 : : ，两方法的F值和P值都一样。 : 当然一样，不一样就惨了，计算公式都一样的东西，数据结果当然一样 : 但是，公式一样、数字一样，不代表它的使用意义和它的解释内容都是一样的 : : 3.决定采取多变量MANOVA，Wilk's λ采.05显着 : : 4.可是，Wilk's λ采.05显着後，书中说，依变项各层面的显着水准，要变成 : : 「α除以依变项个数」。 : 这里指的不是Wilk's λ的p，而是多变量的单变量比较的p : Wilk's λ是整体考验，各层面依变项的F考验有点算是事後考验的一部份了 : 所以 : Wilk's λ的α还是.05 : 多变量的单变量比较的α为.01 (.05/五个层面) : : 5.所以显着水准要变成最少「.01」喔？？？Wilk's λ的P=.025显着， : : 不就代表至少一层面显着？可是那麽严苛的标准，变成没半个层面<.01阿 : 承上，Wilk's λ的α还是.05，所以，Wilk's λ的P=.025 : 表示整体考验显着，至少有一个层面是达到显着差异的 : 所以，你必须去看，各个层面中，哪个层面的依变项，F考验的p<.01 : : 6.举例，某层面A的1'2年龄组，p值.03，可是在MANOVA的F考验标准中，要0.01 : : 但试用单音子变异数分析，p也是.03，可是就可以用.05显着水准， : : 结果到底该如何解释？ : 在这个步骤中 : Wilk's λ的α设.05，则层面A的考验仅有α=.01 (α=.05 / 五个层面) : 如果进一步看层面A的1'2年龄组，实际上层面A的两两比较组为C4取2组(六组) : 所以，层面A的1'2年龄组，实际可用的α仅剩.001667...(α=.01 / 六组) : 但是，"单因子变异数分析，p也是.03，可是就可以用.05显着水准"一句 : 因为单纯的单因子变异数分析，并不需要考虑A层面以外的B.C.D.E层面 : 而在MANONA中，ANOVA是MANOVA的事後比较，必须考虑依变项个数 : 已经不是"单纯的单因子变异数分析"，因此必须「α除以依变项个数」 : : 哪个显着水准是对的？我的MANOVA显着水准，是不是没必要？还是我根本不用用MANOVA？ : : 如果是跟统计软体有关请重发文章 : : 如果跟论文有关也烦请您重发文章 : : 文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答，造成不便之处请见谅 : 以上，希望您能了解... --

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