我目前的研究是有關行車記錄器~~ 但是是鐵路的~~ 假設有發生記錄~~他就會像以下狀況 年齡 年資 車種 時段 下坡 下雨 減速率不足(Y) 40 10 2 2 1 1 1 但是如果沒發生事件，就會變成以下狀況 年齡 年資 車種 時段 下坡 下雨 減速率不足(Y) 40 10 2 無 無 無 0 我之前都會把"無"的建一個值代表"未發生" 用SPSS跑Logistic Regression (Backward)時 他在第一步驟就會刪除~~ 直到最後跑出結果 但是因為資料有Panel Data問題(92個司機產生3844筆資料) 而且資料可能本身具有相關性 改用SPSS裡面的GEE概化線性模式 原本的定義"無"的新值就沒有辦法跑GEE...... 後來把定義"無"的新值都改回空格~~ SPSS則會自動忽略遺漏值..... 原本3844筆進去跑....只有609筆完整記錄會進去跑... 有什麼方法可以克服這種狀況嗎..... -- ╭══╮ ☆ ║ ╯ ︶ ☆ ║ ╭╮╦ ╦ ╦ ╭═╮ ║ ║║ ║ ║ ╰═╮ ☆ ╰══╯╰─╯ ╩ ╰═╯ ☆ --

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