我目前的研究是有关行车记录器~~ 但是是铁路的~~ 假设有发生记录~~他就会像以下状况 年龄 年资 车种 时段 下坡 下雨 减速率不足(Y) 40 10 2 2 1 1 1 但是如果没发生事件，就会变成以下状况 年龄 年资 车种 时段 下坡 下雨 减速率不足(Y) 40 10 2 无 无 无 0 我之前都会把"无"的建一个值代表"未发生" 用SPSS跑Logistic Regression (Backward)时 他在第一步骤就会删除~~ 直到最後跑出结果 但是因为资料有Panel Data问题(92个司机产生3844笔资料) 而且资料可能本身具有相关性 改用SPSS里面的GEE概化线性模式 原本的定义"无"的新值就没有办法跑GEE...... 後来把定义"无"的新值都改回空格~~ SPSS则会自动忽略遗漏值..... 原本3844笔进去跑....只有609笔完整记录会进去跑... 有什麽方法可以克服这种状况吗..... -- ╭══╮ ☆ ║ ╯ ︶ ☆ ║ ╭╮╦ ╦ ╦ ╭═╮ ║ ║║ ║ ║ ╰═╮ ☆ ╰══╯╰─╯ ╩ ╰═╯ ☆ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 59.127.163.165