※ 引述《DanielDay (Bluebird)》之銘言： : 我遇到一個"瓶頸堅"，我有查書也問了很多人但還是無法解惑 : 請板上高手幫幫忙，拜託...我已經走投無路了... : 假設我有四個變數A B C D，迴歸式如下： : 顧客滿意度 = 常數項 + 0.8A + 0.6B + 0.3C + 0.2D : 所有條件皆符合，模型成立，四個變數對顧客滿意度都顯著，也沒有共線性的問題 : 從式中得知： A是影響力最大的變數，而B是影響力第二大的變數 : [標準化的係數大小也是如此，A > B > C > D] : 問題來了：那我可以下一個結論說：A的影響力"統計上顯著"大於B嗎？ 從迴歸的Beta來看，你只知道樣本中這兩個的影響大小，並未經過統計檢驗過程， 因此無法說明這樣的差異是否可以推及全體。 : 就是我如果想要比較迴歸式中變數(係數)的大小，我應該怎麼做？ : 直接看係數大小就可以？還是要另外做什麼檢定？還是要看別的什麼數字？ : 還是SPSS怎麼跑？還是有另外的係數比較公式要另外用手算？ : 請大家幫忙，若需要很長的解釋跟說明可以直接寄到我的信箱，謝謝...感激不盡！ 從你的問題來看，應該是比較同一個模型中的迴歸係數差異， 那麼經由下面的公式可以得出檢驗用的t值，再查表對照，就可以得到p值了。 b - b 1 2 ────── se 12 註1：b = 未標準化係數 註2；se = 聯合標準誤差 12 = √￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 2 2 se + se - 2cov 1 2 12 2 (se = b 的標準誤差之平方；cov = b 、b 的covariance) 1 1 12 1 2 註3：df = n - k - 2（n是樣本數，k為原本的自變項數） 詳參：http://zjz06.blogspot.com/2009/02/blog-post_15.html p.s. bbs也太難寫公式了吧！！ -- ◢ ． ◣ ◣◣ ◤ ▆▂ = ▄ ▄ ◤ ◣ ◣ ◥ ◢◤ ◢◤ ◢ ◤= 之 《逢 魔》 ◣ ◥ ▄▄◢ ◣◥◤ —◤ ◣ ◥ ◢◤ ◣ ╳ ◆ ◤◢ 11/25 起 http://kuso.cc/5a!j▃▄▃ ◣全家、▃▃▃▃▃=福客多 ◣ ◢ 、OK便利商店熱賣中 --

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