作者tyshbird (小庭)
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標題[問題] 該用變異數分析和多元迴歸??
時間Tue Jan 26 01:24:20 2010
研究問題的自變項是"每週參與時間"與"年資"
依變項是"效果"
目前有想到三種方式，希望版友能給我一些建議，拜託了...
第一種:跑多元逐步迴歸，看兩個自變項對於依變項的預測力，
但這樣似乎看不出開始產生效果的時間點在哪。
ex 即使結果跑出來有預測力，但也許是每週參與5小時以上才有效果。
第二種:跑二因子變異數分析，分別將兩個自變項分組，
ex 第一組(1小時以下).第二組(1-3小時).第三組(4-6小時).第四組(6小時以上)
再來看兩個自變項是否有交互作用。
第三種:先跑迴歸，確認有預測力以後，再跑二因子變異數分析。
ex 但總覺得這樣還是怪怪的....
由於我的問題一方面想瞭解"參與時間"與"年資"對於效果是否有影響，
另一方面又想知道如果有影響，是在哪個"點"開始有影響，
或者是還有其他更理想的統計方式可以解決這個問題呢??
以上是小弟的問題，懇請版友能給予指點!! 感激不盡....
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 210.240.213.165
※ 編輯: tyshbird 來自: 210.240.213.165 (01/26 01:25)
1F：→ andrew43:這些資料是怎麼來的? 你又要做什麼? 01/26 01:28
2F：→ coldwind0912:要用什麼方法 取決於你到底想要回答什麼問題吧 01/26 01:30
3F：→ coldwind0912:如果你是要看參與時間和年資對效果是否有影響用迴歸 01/26 01:31
4F：→ coldwind0912:如果要看不同參與時間和年資對效果是否有差用ANOVA 01/26 01:32
5F：→ coldwind0912:而且 還要看 參與時間.年資 是連續 還是非連續變項 01/26 01:33
自變項都是連續，第二種方式是想說要不要把它分組，讓它變成類別來跑anova。
※ 編輯: tyshbird 來自: 210.240.213.165 (01/26 01:40)
※ 編輯: tyshbird 來自: 210.240.213.165 (01/26 01:41)
※ 編輯: tyshbird 來自: 210.240.213.165 (01/26 01:46)
6F：→ yhliu:根據你的描述, 時間數與反應變數之間並非直線關係; 或許, 01/26 02:02
7F：→ yhliu:年資也是如此. 因此, 建議先跑 2-way ANOVA, 視其效應變化 01/26 02:03
8F：→ yhliu:趨勢再考慮是否簡化為多元迴歸模型重新估計. 01/26 02:04
9F：推 coldwind0912:從你的補充 建議跑2wayANOVA看交互作用和剖面平均數 01/26 09:23
10F：→ coldwind0912:如果沒有交互作用 情況比較單純 用ANOVA作趨勢分析 01/26 09:25
11F：→ coldwind0912:因為迴歸 起始點前可能沒效果 起始點後又非線性效果 01/26 09:26
12F：→ coldwind0912:重點在於起始點在哪？ 建議從文獻找 而非從數據判斷 01/26 09:27
13F：→ tyshbird:非常謝謝各位的指點 THX 01/29 10:46