作者tyshbird (小庭)
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标题[问题] 该用变异数分析和多元回归??
时间Tue Jan 26 01:24:20 2010
研究问题的自变项是"每周参与时间"与"年资"
依变项是"效果"
目前有想到三种方式，希望版友能给我一些建议，拜托了...
第一种:跑多元逐步回归，看两个自变项对於依变项的预测力，
但这样似乎看不出开始产生效果的时间点在哪。
ex 即使结果跑出来有预测力，但也许是每周参与5小时以上才有效果。
第二种:跑二因子变异数分析，分别将两个自变项分组，
ex 第一组(1小时以下).第二组(1-3小时).第三组(4-6小时).第四组(6小时以上)
再来看两个自变项是否有交互作用。
第三种:先跑回归，确认有预测力以後，再跑二因子变异数分析。
ex 但总觉得这样还是怪怪的....
由於我的问题一方面想了解"参与时间"与"年资"对於效果是否有影响，
另一方面又想知道如果有影响，是在哪个"点"开始有影响，
或者是还有其他更理想的统计方式可以解决这个问题呢??
以上是小弟的问题，恳请版友能给予指点!! 感激不尽....
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 210.240.213.165
※ 编辑: tyshbird 来自: 210.240.213.165 (01/26 01:25)
1F：→ andrew43:这些资料是怎麽来的? 你又要做什麽? 01/26 01:28
2F：→ coldwind0912:要用什麽方法 取决於你到底想要回答什麽问题吧 01/26 01:30
3F：→ coldwind0912:如果你是要看参与时间和年资对效果是否有影响用回归 01/26 01:31
4F：→ coldwind0912:如果要看不同参与时间和年资对效果是否有差用ANOVA 01/26 01:32
5F：→ coldwind0912:而且 还要看 参与时间.年资 是连续 还是非连续变项 01/26 01:33
自变项都是连续，第二种方式是想说要不要把它分组，让它变成类别来跑anova。
※ 编辑: tyshbird 来自: 210.240.213.165 (01/26 01:40)
※ 编辑: tyshbird 来自: 210.240.213.165 (01/26 01:41)
※ 编辑: tyshbird 来自: 210.240.213.165 (01/26 01:46)
6F：→ yhliu:根据你的描述, 时间数与反应变数之间并非直线关系; 或许, 01/26 02:02
7F：→ yhliu:年资也是如此. 因此, 建议先跑 2-way ANOVA, 视其效应变化 01/26 02:03
8F：→ yhliu:趋势再考虑是否简化为多元回归模型重新估计. 01/26 02:04
9F：推 coldwind0912:从你的补充 建议跑2wayANOVA看交互作用和剖面平均数 01/26 09:23
10F：→ coldwind0912:如果没有交互作用 情况比较单纯 用ANOVA作趋势分析 01/26 09:25
11F：→ coldwind0912:因为回归 起始点前可能没效果 起始点後又非线性效果 01/26 09:26
12F：→ coldwind0912:重点在於起始点在哪？ 建议从文献找 而非从数据判断 01/26 09:27
13F：→ tyshbird:非常谢谢各位的指点 THX 01/29 10:46