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原PO恕刪 : 前一陣子剛好在做類似的問題... : 如果變數是屬於連續型變數 : 我想直接採用因素分析後的Factor score是沒有什麼大問題的 : (問題是你要用哪種因素分析方法、要不要轉軸、要取幾個因素...) : 如果變數是離散型的, 譬如四級分、五級分的問卷 : 這時候我倒是會考慮採用加權平均 : (理論上 因素分析是不適用於離散資料的) : 不過,我還是會配合因素分析來做一個趨勢性的判斷 : 譬如說跑了5個變數 只取一個因子且其Factor loading為 : x1 x2 x3 x4 x5 : 0.45 0.51 0.53 -0.60 0.48 : 每個變數的權重都差不多 所以說把平均視為一種因素還算合理 : x4的loading為負 大概可以判別為反向題 : 所以我會令F=x1+x2+x3-x4+x5做為一個新變數來做分析 我現在也遇到相同的問題 advisor要我直接用平均數而非factor score來跑後續的相關分析和因素分析 我也覺得J大所說的加權概念很有道理 但是 實際該如何執行呢? loading1 loading2 loading3 1 0.923 -0.085 0.082 2 0.88 0.051 -0.056 3 0.869 -0.036 0.088 4 0.836 0.119 -0.018 5 0.817 0.037 0.033 6 -0.12 0.902 0.116 7 0.046 0.851 -0.024 8 0.144 0.83 -0.139 9 0.009 0.811 0.066 10 0.017 0.708 0.169 11 -0.045 -0.038 0.929 12 0.025 0 0.884 13 0.025 0.102 0.802 14 0.058 0.078 0.797 15 0.154 0.02 0.772 我該用什麼指標當作權重來做加權平均呢? 非常感謝! -- --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 118.233.112.225
1F:推 evilove:那人在亂寫吧,反向題不是從loding正負向去判斷的... 01/24 15:56
2F:→ elainechan:我純粹是認為用加權平均數取代因素分數似乎有其依據 01/24 18:05
3F:→ elainechan:而且我手上這筆data的三個因素分的都很漂亮~沒有反向題 01/24 18:05
4F:→ elainechan:然而找遍網路和書籍,都沒有人提到如何使用加權平均數 01/24 18:06
5F:→ elainechan:取代因素分數,以及取代因素分數的理由 因此上來求救 01/24 18:06
6F:→ elainechan:不知道evilove大,您有什麼看法呢?非常感謝您的指教! 01/24 18:07







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