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先謝謝大家耐心閱讀 :) ==題目如下============================================================== X1,X2,...,Xn~N(θ1,θ3) Y1,Y2,...,Yn~N(θ2,θ3) X1,...,Xn,Y1,...,Yn independent Ω={(θ1,θ2,θ3) | -∞<θi<∞,i=1,2,3} find the mles of θ1,θ2,θ3 ==標準解答如下========================================================== n 2 m 2 -Σ (xi-θ1) /(2θ3) - Σ (yj-θ2)/(2θ3) -(n+m)/2 i=1 j=1 L(θ1,θ2,θ3) = (2π*θ3) e l(θ1,θ2,θ3) = ln( L(θ1,θ2,θ3) ) = ...(略) 然後把 l(θ1,θ2,θ3) 對 θ1,θ2,θ3 分別微分 且令其為0  ︿ _ ︿ _ ︿ n 2 m 2 求出θ1 = Xn,θ2 = Ym,θ3 = ( Σ (xi-θ1) + Σ (yj-θ2) ) / (n+m) i=1 j=1 ==學生解答如下==(打的好累...XD)========================================= n -Σ (xi-θ1) /(2θ3) -(n)/2 i=1 L(θ1,θ3) = (2π*θ3) e m -Σ (yj-θ2) /(2θ3) -(m)/2 j=1 L(θ2,θ3) = (2π*θ3) e 也是分別取ln再對θ1,θ2作微分  ︿ _ ︿ _ 求出θ1 = Xn,θ2 = Ym   ︿ 但是θ3就不對了 ==我的問題如下==(終於進行到這一步了Q_Q)================================= ︿ ︿ 這樣的話 他們用這方法 求出 θ1,θ2 是對的嗎? 總分10分的話 我應該給幾分 (0分嗎 ^^") 感恩大家 閱讀辛苦了 ^^" -- --



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◆ From: 140.122.189.89 ※ 編輯: WayGong 來自: 140.122.189.89 (01/06 12:33)
1F:→ clickhere:學生可能程度不錯,有學過profile likelihood. (誤) 01/06 12:37
2F:推 Chsieh:個人認為題目並無說明x跟y是獨立的,所以學生在建立概似函 01/06 17:47
3F:→ Chsieh:數時觀念已經錯了。 有錯請指教 01/06 17:47
4F:→ clickhere:樓上只看前兩行, 就end了?! 01/07 13:56
5F:推 johnsonla:基本上 題目原意是要求Full likelihood的mle 01/09 20:44
6F:→ johnsonla:而學生的作答 則是做出另一種估計量... 01/09 20:48
7F:→ WayGong:恩恩 感覺學生是討論2維參數空間的 就比較不合題意(因為要 01/12 22:13
8F:→ WayGong:求θ3的mle 謝謝大家 :) 01/12 22:15







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