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※ 引述《citymale (炒股救地球)》之銘言: : 想舉個例子和wush大大和liton大大說明一下好了。 : 假設現在有一群人,把他們分成兩邊。 : 一邊當出題者,一邊當應試者,兩方互不見面。 : 出題者有很多人,出來的題目不是只有單一特性,而是綜合所有出題者的想法。 : 應試者所能得到的訊息就是題目,而不知出題者有多少人。 : 應試者跟據題目,要去猜出題者的個性了,他要用何種方法呢? : 1.歸類。這個方法可能有效,但如果某個題目是包含很多特性,可能就難以歸類了。 : 2.統計。根據1所做出來的結果,去做機率的統計。 : 也許應試者最後找出出題者的綜合特性了。 : 但這時出題者公佈答案了,他是把題目剪成一張一張的小紙片,然後用 : 電風扇去吹,選取比較遠的紙片。 : 那… 呃… 我覺得這個例子非常好 假設出題者沒亂搞 而經過統計分析之後 喜歡出A類題目的老師最龜毛 喜歡出B類題目的老師最樂觀 今天有一份考卷 裡面全都是B類的題目 請問你覺得出題老師的個性是? 1.龜毛 2.樂觀 3.出啥題目與個性有啥屁關係啊 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 118.167.173.227
1F:推 lin15:2吧 如果是電風扇吹 統計就可能告訴你是3 12/30 09:59
2F:推 jwjeng:統計上有相關不一定代表實際上真的有那個相關 12/30 16:36
3F:推 lin15:畢竟是你"猜" 12/30 16:37
4F:→ liton:可否請1樓告訴我怎樣的統計結果會出現3? 12/30 20:08
5F:→ ADORIAN:統計版首篇反串文 12/30 20:10
6F:推 lin15:如果題目龜毛跟樂觀數目差不多 我們就可以說出題老師無 12/30 21:50
7F:→ lin15:特別喜好 或者說沒有證據顯示老師有特別個性 12/30 21:51
8F:推 lin15:講得激烈一點就是3 不過似乎跟前提有點矛盾 也許真的不行吧 12/30 21:58
9F:→ liton:出啥題目與個性有啥屁關係 跟 沒有證據顯示老師有特別個性 12/30 22:35
10F:→ liton:兩個是完全不同的 12/30 22:36
11F:→ liton:題目已經跟你說老師沒亂搞 也說統計分析後的結果 12/30 22:38
12F:→ liton:你還做出這樣的結論 那麼你是認為統計無路用囉? 12/30 22:38
13F:推 meto000:亂搞的不是題目裡的那個老師,是出這題目的老師 12/30 22:50
14F:推 lin15:也是題目似乎跟結論無關 要回答3應該要找一群樂觀悲觀的老師 12/30 22:57
15F:→ lin15:請他們出題來看看樂觀的老師是否樂觀題目多 反之亦然 12/30 22:58
16F:→ lin15:這樣的設計似乎比較正確 12/30 22:58
17F:→ lin15:不過前提已經假設老師悲觀樂觀自然無須回答1跟2 12/30 22:59
18F:→ liton:上面的字眼樂觀龜毛隨便你怎麼替代啊 12/30 23:03
19F:→ liton:你要怎麼抽樣分群也隨便啊 12/30 23:03
20F:推 lin15:不大懂l大的意思 不過之前我確實搞錯了... 12/30 23:04
21F:→ liton:原po的問題你要怎麼設計問卷或是推論都ok啊 12/30 23:07
22F:→ liton:反正這問題本身就是原PO挖坑給自己跳 你幹麻跟著跳 12/30 23:08
23F:→ sneak: 這樣的設計似乎比較正確 https://noxiv.com 01/02 15:02







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