※ 引述《gsuper (綠色蘇打心)》之銘言： : 2. robust statistic : "穩健統計" : 請問這個領域大致上是在做什麼? : 有沒有標準程序和必定會產生的參數? (比方說檢定一定會產生 test statistic) : 我 google 後 : 有看到一些 "崩潰點" 等等更多看不懂的名詞 : 理解不能 所謂的"robust"是一種概念，其所能處理的範圍相當廣泛 當我們處理統計問題時，基本上都會給予一些適當的假設 在這些假設下，發展出統計工具並評估其性質 而"robust"是指當我們給予的假設有些被離或特殊情況時(e.g.,資料有outlier) 這些建構在原本假設下發展出來的統計工具仍有一定的效力 如果這些原本好的統計工具，在假設不成立時如果表現也不會太差 那我們就稱作該統計工具是"robust"的 比如說，ANOVA的F-test是假設資料服從常態分布之下推演出來 但有些文章與書籍有提到，當資料稍微偏離常態時，用ANOVA來分析 F-test的power並不會太差，宣稱控制的Type I error與實際的Type I error也沒差太多 所以我們可以說: 當資料稍微偏離常態分布時，ANOVA robust to the distribution assumption. 綜合以上，您提的"請問這個領域大致上是在做什麼?"，這實在很難回答 應該要看您目前所接觸的領域，了解這個領域裡所謂的"robust"有哪些觀點 再進一步去理解他們怎麼去處理和發展robust的統計工具 這也許是個比較可行也務實的學習方式 在下才疏學淺，以上如有錯誤請不吝指教，謝謝! -- He is the wind, He is the storm He is the woods, He is the roots Nobody will escape the wrath of the tyrant Forever the beast shall wander the earth Mortiis,Anno 1991 --

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