※ 引述《gsuper (绿色苏打心)》之铭言： : 2. robust statistic : "稳健统计" : 请问这个领域大致上是在做什麽? : 有没有标准程序和必定会产生的参数? (比方说检定一定会产生 test statistic) : 我 google 後 : 有看到一些 "崩溃点" 等等更多看不懂的名词 : 理解不能 所谓的"robust"是一种概念，其所能处理的范围相当广泛 当我们处理统计问题时，基本上都会给予一些适当的假设 在这些假设下，发展出统计工具并评估其性质 而"robust"是指当我们给予的假设有些被离或特殊情况时(e.g.,资料有outlier) 这些建构在原本假设下发展出来的统计工具仍有一定的效力 如果这些原本好的统计工具，在假设不成立时如果表现也不会太差 那我们就称作该统计工具是"robust"的 比如说，ANOVA的F-test是假设资料服从常态分布之下推演出来 但有些文章与书籍有提到，当资料稍微偏离常态时，用ANOVA来分析 F-test的power并不会太差，宣称控制的Type I error与实际的Type I error也没差太多 所以我们可以说: 当资料稍微偏离常态分布时，ANOVA robust to the distribution assumption. 综合以上，您提的"请问这个领域大致上是在做什麽?"，这实在很难回答 应该要看您目前所接触的领域，了解这个领域里所谓的"robust"有哪些观点 再进一步去理解他们怎麽去处理和发展robust的统计工具 这也许是个比较可行也务实的学习方式 在下才疏学浅，以上如有错误请不吝指教，谢谢! -- He is the wind, He is the storm He is the woods, He is the roots Nobody will escape the wrath of the tyrant Forever the beast shall wander the earth Mortiis,Anno 1991 --

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