※ 引述《kevinlovepo (凱文)》之銘言： : 如果簡單線性迴歸 : Y=aX1+bX2+cX3+d : 在迴歸模型檢定中 a和c的係數為顯著但b係數不顯著 : 把Y和 X1 X2 X3做相關係數檢定 : 卻發現Y和 X1 X2 X3 都有正向關係且檢定結果都為顯著 : 那麼我結論這樣下是否適合 : X1 X3數值越高 Y數值亦會越高且成比例增加 : X2數值越高 Y數值亦會越高 但沒證據顯示兩者增加程度會成對等 文中提到 在回歸模型檢定中 a和c的係數為顯著但b係數不顯著 所以這是在係數下的檢定，對吧？ 所以個別假設為H0:a＝0 H0:b＝0 H0:c＝0 H1:a≠0 H1:b≠0 H1:c≠0 依此來看 a跟c要保留 b則要剔除。 所以個人認為在相關係數檢定的時候就可以把bX2剔除了， 不然就要去跑R^2改變量，看bX2可以解釋多少的Y。 而且相關係數檢定只是看ρ等不等於0， 實際上還是要看ρ值顯示為高度 中度 還是低度相關。 個人淺見，有錯請鞭XD ================================================ 剛剛拿到原始資料了，R^2也僅有0.415，等於拿這三個自變數只能解釋41.5%的Y 在Pearson相關係數中 三個變數相關係數分別為 0.629 0.489 0.453只能稱的上中度相關。 再繼續使用偏相關發現bX2跟Y之間相關係數為0.031雙尾檢定為0.460>0.025 所以個人認為bX2沒有顯著差異。 --

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