※ 引述《kevinlovepo (凯文)》之铭言： : 如果简单线性回归 : Y=aX1+bX2+cX3+d : 在回归模型检定中 a和c的系数为显着但b系数不显着 : 把Y和 X1 X2 X3做相关系数检定 : 却发现Y和 X1 X2 X3 都有正向关系且检定结果都为显着 : 那麽我结论这样下是否适合 : X1 X3数值越高 Y数值亦会越高且成比例增加 : X2数值越高 Y数值亦会越高 但没证据显示两者增加程度会成对等 文中提到 在回归模型检定中 a和c的系数为显着但b系数不显着 所以这是在系数下的检定，对吧？ 所以个别假设为H0:a＝0 H0:b＝0 H0:c＝0 H1:a≠0 H1:b≠0 H1:c≠0 依此来看 a跟c要保留 b则要剔除。 所以个人认为在相关系数检定的时候就可以把bX2剔除了， 不然就要去跑R^2改变量，看bX2可以解释多少的Y。 而且相关系数检定只是看ρ等不等於0， 实际上还是要看ρ值显示为高度 中度 还是低度相关。 个人浅见，有错请鞭XD ================================================ 刚刚拿到原始资料了，R^2也仅有0.415，等於拿这三个自变数只能解释41.5%的Y 在Pearson相关系数中 三个变数相关系数分别为 0.629 0.489 0.453只能称的上中度相关。 再继续使用偏相关发现bX2跟Y之间相关系数为0.031双尾检定为0.460>0.025 所以个人认为bX2没有显着差异。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 114.24.240.82 ※ 编辑: Chsieh 来自: 114.24.240.82 (12/23 09:17)