作者Aligu1009 (=.=)
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標題[問題] 這兩個likelihood指的是一樣的東西嗎？
時間Fri Nov 6 22:25:45 2009
我對於 "likelihood" 這個名詞有點疑惑
下面這兩個地方都用到這個詞，請問他們指的是一樣的東西嗎？
1. p: parameter to a distribution function
x_1, ..., x_n: observed data
likelihood = L(p) = L(p; x_1, ..., x_n)
2. by Bayesian's formula
P(H|D) = P(D|H)*P(H)/P(D)
其中 P(D|H) 被稱為 likehihood
(H: hypothesis, D: data observed)
以下是我的理解：
在1中, L(p;x_1,...,x_n) = L(p | x_1,...,x_n)
x_1,...,x_n是觀察到的值，p是要估計的對象
但在2中, P(D|H), H是要猜的對象，D才是觀察到的值
看起來兩者的定義似乎正好相反？
請問有人能替我解惑嗎？謝謝
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◆ From: 68.232.127.230
※ 編輯: Aligu1009 來自: 68.232.127.230 (11/06 22:33)
1F：→ yhliu:只是符號和名詞把你搞混了. 11/06 22:41
2F：→ yhliu:2.之 D 即 1.之 x_1,...,x_n; H 即 p(=parameter). 11/06 22:42
3F：→ yhliu:在 non-Bayesian, 常用 f(x;p) 表 data 的 p.d.f., 11/06 22:43
4F：→ yhliu:L(p;x) = f(x;p) 表 likelihood. 在 Bayesian 中, 因 "參數" 11/06 22:44
5F：→ yhliu:也被認為是隨機變數, 因此偏愛用條件 p.d.f. 符號 f(x|p) 與 11/06 22:45
6F：→ yhliu:L(p|x). 11/06 22:45