作者Aligu1009 (=.=)
看板Statistics
标题[问题] 这两个likelihood指的是一样的东西吗？
时间Fri Nov 6 22:25:45 2009
我对於 "likelihood" 这个名词有点疑惑
下面这两个地方都用到这个词，请问他们指的是一样的东西吗？
1. p: parameter to a distribution function
x_1, ..., x_n: observed data
likelihood = L(p) = L(p; x_1, ..., x_n)
2. by Bayesian's formula
P(H|D) = P(D|H)*P(H)/P(D)
其中 P(D|H) 被称为 likehihood
(H: hypothesis, D: data observed)
以下是我的理解：
在1中, L(p;x_1,...,x_n) = L(p | x_1,...,x_n)
x_1,...,x_n是观察到的值，p是要估计的对象
但在2中, P(D|H), H是要猜的对象，D才是观察到的值
看起来两者的定义似乎正好相反？
请问有人能替我解惑吗？谢谢
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◆ From: 68.232.127.230
※ 编辑: Aligu1009 来自: 68.232.127.230 (11/06 22:33)
1F：→ yhliu:只是符号和名词把你搞混了. 11/06 22:41
2F：→ yhliu:2.之 D 即 1.之 x_1,...,x_n; H 即 p(=parameter). 11/06 22:42
3F：→ yhliu:在 non-Bayesian, 常用 f(x;p) 表 data 的 p.d.f., 11/06 22:43
4F：→ yhliu:L(p;x) = f(x;p) 表 likelihood. 在 Bayesian 中, 因 "参数" 11/06 22:44
5F：→ yhliu:也被认为是随机变数, 因此偏爱用条件 p.d.f. 符号 f(x|p) 与 11/06 22:45
6F：→ yhliu:L(p|x). 11/06 22:45