因為對統計不太熟悉，想向各位請教： （以下的實驗是虛擬的） 假設要分析電腦各組件對效能的影響，於是進行以下實驗 1. 衡量效能的方法 使用三種效能評估軟體，report 與電腦效能有關之分數 3DMark Prime95 PCMark 2. 控制變因 CPU Intel 2G, 3G, 4G / AMD 2G, 3G / Intel dual-core 2G DRAM 512 M, 1G, 2G, 3G 顯示卡 ASUS 7xxx, 9xxx, MSI 7xxx, 8xxx, 9xxx 主機板 ASUS A-board, B-board 硬碟 150G 7200rpm, 250G 7200rpm, 320G 10000rpm ... 3. 實驗結果（辛苦的拆裝電腦，得出一堆數據，把他們 coding 如下） 變因的組合 --> 三個分數 {1, 1, 1, 1, 1} --> {95, 1.2, 3000} {2, 1, 1, 1, 1} --> {87, 1.3, N/A} N/A:無法進行實驗 ... 請問是否有工具/方法，可以分析上面的數據，得出有意義的資訊？ (1) 變因及數據有點多，用人腦判斷，似乎容易有遺漏或不客觀 有data mining的方法嗎 (2) 有些變因是可比較相對高低的數值（如CPU 2G/3G/4G） 有些變因是品牌種類。這樣也能以程式進行分析嗎？ (3) 控制變因的組合，或許不是完全的展開 例如：某主機板或許不能搭配某CPU。 或某個組合沒辦法執行 3DMark 這個效能評估軟體 因此會有一些缺少的數據。 程式也能分析這樣的數據嗎 感謝~ 如果有觀念不清之處請指正 --

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