作者zstar (*zstar.get())
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标题[问题] 请教如何分析实验数据？
时间Tue Oct 13 23:59:03 2009
因为对统计不太熟悉，想向各位请教：
（以下的实验是虚拟的）
假设要分析电脑各组件对效能的影响，於是进行以下实验
1. 衡量效能的方法
使用三种效能评估软体，report 与电脑效能有关之分数
3DMark
Prime95
PCMark
2. 控制变因
CPU Intel 2G, 3G, 4G / AMD 2G, 3G / Intel dual-core 2G
DRAM 512 M, 1G, 2G, 3G
显示卡 ASUS 7xxx, 9xxx, MSI 7xxx, 8xxx, 9xxx
主机板 ASUS A-board, B-board
硬碟 150G 7200rpm, 250G 7200rpm, 320G 10000rpm
...
3. 实验结果（辛苦的拆装电脑，得出一堆数据，把他们 coding 如下）
变因的组合 --> 三个分数
{1, 1, 1, 1, 1} --> {95, 1.2, 3000}
{2, 1, 1, 1, 1} --> {87, 1.3, N/A} N/A:无法进行实验
...
请问是否有工具/方法，可以分析上面的数据，得出有意义的资讯？
(1) 变因及数据有点多，用人脑判断，似乎容易有遗漏或不客观
有data mining的方法吗
(2) 有些变因是可比较相对高低的数值（如CPU 2G/3G/4G）
有些变因是品牌种类。这样也能以程式进行分析吗？
(3) 控制变因的组合，或许不是完全的展开
例如：某主机板或许不能搭配某CPU。
或某个组合没办法执行 3DMark 这个效能评估软体
因此会有一些缺少的数据。
程式也能分析这样的数据吗
感谢~
如果有观念不清之处请指正
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 203.67.104.99
1F：→ yhliu:MANOVA. 不过, 有 missing value... 10/14 10:24
2F：→ yhliu:又: 是否符合 MANOVA 之假设条件可能仍需检验. 10/14 10:25