作者berrylover (看不見看不見我不要看見ꌩ
看板Statistics
標題[問題] 如何assign事件的機率
時間Sat Oct 3 00:00:44 2009
想要請教一下
如果欲知十月某一個typical weekend下雨的機率
應該如何預測?
排除回歸的作法
是否有辦法就機率的觀點蒐集過去的歷史資料來決定?
這裡主要是想討論如何讓機率在現實生活的應用變得有意義
意即 要質疑 "每一種結果(事件)的機率是equally likely" 這個statement是可議的
我目前想法是 蒐集大樣本的資料 並且假設同地在過去20年的每一個10月中
所有可能導致下雨的天氣因子是相同的 然後取下雨天數佔總天數的比例作為下雨的機率
(定義降雨量>1mm 滿足下雨的條件)
以上的作法不知道合不合理
或者是說 我在作出所有天氣因子是相同的假設時
就已經等於assin 了 equal opportunity 也使得整個分析變得無意義
(因為作出了100%的降雨機率 所以很冏...)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 99.23.144.83
※ 編輯: berrylover 來自: 99.23.144.83 (10/03 00:13)
1F：→ west1996:你的假設太strong了 而且很大程度上降低了問題的複雜度 10/03 01:34
2F：→ west1996:好分析的代價就是power應該會相對差不少 這是不變的道理 10/03 01:35
3F：→ west1996:就跟煉金術的等價交換一樣 不過也不能說錯就是了 10/03 01:35
4F：→ west1996:合不合理要看你站在哪一個高度去看問題 氣象局的天氣預 10/03 01:39
5F：→ west1996:報跟統計導論的上課習題的高度不同 要求自然也不同 10/03 01:40
6F：→ west1996:所以沒有一個標準的答案 要看你覺得對你而言合不合理 10/03 01:40