作者berrylover (看不见看不见我不要看见ꌩ
看板Statistics
标题[问题] 如何assign事件的机率
时间Sat Oct 3 00:00:44 2009
想要请教一下
如果欲知十月某一个typical weekend下雨的机率
应该如何预测?
排除回归的作法
是否有办法就机率的观点蒐集过去的历史资料来决定?
这里主要是想讨论如何让机率在现实生活的应用变得有意义
意即 要质疑 "每一种结果(事件)的机率是equally likely" 这个statement是可议的
我目前想法是 蒐集大样本的资料 并且假设同地在过去20年的每一个10月中
所有可能导致下雨的天气因子是相同的 然後取下雨天数占总天数的比例作为下雨的机率
(定义降雨量>1mm 满足下雨的条件)
以上的作法不知道合不合理
或者是说 我在作出所有天气因子是相同的假设时
就已经等於assin 了 equal opportunity 也使得整个分析变得无意义
(因为作出了100%的降雨机率 所以很冏...)
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 99.23.144.83
※ 编辑: berrylover 来自: 99.23.144.83 (10/03 00:13)
1F：→ west1996:你的假设太strong了 而且很大程度上降低了问题的复杂度 10/03 01:34
2F：→ west1996:好分析的代价就是power应该会相对差不少 这是不变的道理 10/03 01:35
3F：→ west1996:就跟炼金术的等价交换一样 不过也不能说错就是了 10/03 01:35
4F：→ west1996:合不合理要看你站在哪一个高度去看问题 气象局的天气预 10/03 01:39
5F：→ west1996:报跟统计导论的上课习题的高度不同 要求自然也不同 10/03 01:40
6F：→ west1996:所以没有一个标准的答案 要看你觉得对你而言合不合理 10/03 01:40