作者west1996 (焦了六年變脆了)
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標題Re: [問題] 虛擬變數(Age與AgeSex)係數差的意義
時間Fri Sep 11 01:05:54 2009
※ 引述《bookticket ()》之銘言：
: 1)今天有三個虛擬變數
: 一個是Age: Age= 0, 表示調查對象年紀未滿65歲
: 1, 表示調查對象年紀65歲以上
: 一個是Sex: Sex= 0, 表示調查對象為女性
: 1, 表示調查對象為男性
: 一個是AgeSex: AgeSex= 0, 表示調查對象年紀未滿65歲或為女性
: 1, 表示調查對象年紀65歲以上且為男性
: (2)然後有一個回歸式如下
: y= aAge+bSex+cAgeSex, a為對應Age的回歸係數,
: b為對應Sex的回歸係數,
: c為對應AgeSex的回歸係數
: (3)如果說係數a是在包含男性或女性調查對象下,年紀這一虛擬變數對y的邊際效果
: 係數c是在 男性調查對象下,年紀這一虛擬變數對y的邊際效果
: 那可說 a-c 此差值衡量的是女性調查對象下,年紀這一虛擬變數對y的邊際效果嗎?
: 感謝
在女性的條件下 model為 y=aAge (1)
在男性的條件下 y=(a+c)Age+b (2)
未滿65歲的條件下 y=bSex+c (3)
65歲以上 y=a+(b+c)Sex (4)
由(1)表示在女性的調查對象中 年紀對y的影響為a (5)
(2)表示在男性的調查對象中 年紀對y影響為a+c (6)
(3)表示在未滿65歲的調查對象中 性別對y的影響為b (7)
(4)表示在65歲以上的調查對象中 性別對y的影響為b+c (8)
由(5)(6)表示c是不同性別的人對於"年紀對y的影響"的差
(7)(8)表示c是不同年齡層的人對於"性別對y的影響"的差
原文中第三部分的解釋好像有點問題？性別和年紀有交互作用，在性別未定之下，年紀對
y的效果似乎無法確定？
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◆ From: 114.36.117.151
※ 編輯: west1996 來自: 114.36.117.151 (09/11 01:09)
1F：推 idphobia:他應該先弄懂age*sex那一項並不是那樣的 09/11 01:11
2F：→ west1996:這樣的設計似乎也無不可 怎麼解釋的問題而已 09/11 01:57
3F：推 bookticket:矬控o一樓似乎是你誤會我age*sex那一項的分類方式了... 09/11 08:45
4F：→ bookticket:我覺得一樓似乎是你誤會我age*sex那一項的分類方式了.. 09/11 08:45
5F：推 bookticket:另外 感謝原波的解釋 我知道我第(3)部分 哪裡弄錯了 09/11 08:48
6F：→ bookticket:非常感激m(_ _)m 09/11 08:48