作者west1996 (焦了六年变脆了)
看板Statistics
标题Re: [问题] 虚拟变数(Age与AgeSex)系数差的意义
时间Fri Sep 11 01:05:54 2009
※ 引述《bookticket ()》之铭言：
: 1)今天有三个虚拟变数
: 一个是Age: Age= 0, 表示调查对象年纪未满65岁
: 1, 表示调查对象年纪65岁以上
: 一个是Sex: Sex= 0, 表示调查对象为女性
: 1, 表示调查对象为男性
: 一个是AgeSex: AgeSex= 0, 表示调查对象年纪未满65岁或为女性
: 1, 表示调查对象年纪65岁以上且为男性
: (2)然後有一个回归式如下
: y= aAge+bSex+cAgeSex, a为对应Age的回归系数,
: b为对应Sex的回归系数,
: c为对应AgeSex的回归系数
: (3)如果说系数a是在包含男性或女性调查对象下,年纪这一虚拟变数对y的边际效果
: 系数c是在 男性调查对象下,年纪这一虚拟变数对y的边际效果
: 那可说 a-c 此差值衡量的是女性调查对象下,年纪这一虚拟变数对y的边际效果吗?
: 感谢
在女性的条件下 model为 y=aAge (1)
在男性的条件下 y=(a+c)Age+b (2)
未满65岁的条件下 y=bSex+c (3)
65岁以上 y=a+(b+c)Sex (4)
由(1)表示在女性的调查对象中 年纪对y的影响为a (5)
(2)表示在男性的调查对象中 年纪对y影响为a+c (6)
(3)表示在未满65岁的调查对象中 性别对y的影响为b (7)
(4)表示在65岁以上的调查对象中 性别对y的影响为b+c (8)
由(5)(6)表示c是不同性别的人对於"年纪对y的影响"的差
(7)(8)表示c是不同年龄层的人对於"性别对y的影响"的差
原文中第三部分的解释好像有点问题？性别和年纪有交互作用，在性别未定之下，年纪对
y的效果似乎无法确定？
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 114.36.117.151
※ 编辑: west1996 来自: 114.36.117.151 (09/11 01:09)
1F：推 idphobia:他应该先弄懂age*sex那一项并不是那样的 09/11 01:11
2F：→ west1996:这样的设计似乎也无不可 怎麽解释的问题而已 09/11 01:57
3F：推 bookticket:矬控o一楼似乎是你误会我age*sex那一项的分类方式了... 09/11 08:45
4F：→ bookticket:我觉得一楼似乎是你误会我age*sex那一项的分类方式了.. 09/11 08:45
5F：推 bookticket:另外 感谢原波的解释 我知道我第(3)部分 哪里弄错了 09/11 08:48
6F：→ bookticket:非常感激m(_ _)m 09/11 08:48