: -------------+---------------------------------------------------------------- : /athrho | .1082646 .7227679 0.15 0.881 -1.308335 1.524864 : -------------+---------------------------------------------------------------- : rho | .1078435 .714362 -.8638534 .9095415 : ------------------------------------------------------------------------------ : Wald test of indep. eqns. (rho = 0): chi2(1) = 0.02 Prob > chi2 = 0.9008 : ------------------------------------------------------------------------------ : 問題: : 1. heckprob 模型結果的最下面倒數第三行有一行athrho 是什麼意思？ : 我知道rho則是兩階段模型中第一階段模型與第二階段模型兩個迴歸式殘差項的相關係數 : 但我對athrho卻不大清楚他的意思 : (我查了greene的書 不知道是真的沒有 還是我漏查了 但沒有看到有orz) : 2. heckprob 模型結果的最下面倒數第一行 wald test of indep. equs (rho=0): : chi2(1)=...... : 據我的瞭解這是在檢定是否有樣本選擇偏誤的問題，如果rho=0,表示兩式之間沒有關係， : 所以沒有樣本選擇偏誤問題，只需要用單純的binary probit 就可以了。 : 但是這一行字表示的方式我其實有點還是不是很瞭解，一般是檢定rho不等於零，這兒是檢 : 定rho=0，則顯著的意思是兩式沒有關係？ : 感謝版友的回復或任何提點 m(_ _)m 最後一項的確是用chi-square檢定 Ho:rho=0。degree of freedom = 1 (set rho free vs. set rho fixed at 0) 檢定結果是rho即便是0，model fit也不會有太大的差別 => selection bias 不顯著 最簡單的方式是你比較simple probit的coefficients跟heckprob的coefficients 根據這幾行差異應該不大 --

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