: -------------+---------------------------------------------------------------- : /athrho | .1082646 .7227679 0.15 0.881 -1.308335 1.524864 : -------------+---------------------------------------------------------------- : rho | .1078435 .714362 -.8638534 .9095415 : ------------------------------------------------------------------------------ : Wald test of indep. eqns. (rho = 0): chi2(1) = 0.02 Prob > chi2 = 0.9008 : ------------------------------------------------------------------------------ : 问题: : 1. heckprob 模型结果的最下面倒数第三行有一行athrho 是什麽意思？ : 我知道rho则是两阶段模型中第一阶段模型与第二阶段模型两个回归式残差项的相关系数 : 但我对athrho却不大清楚他的意思 : (我查了greene的书 不知道是真的没有 还是我漏查了 但没有看到有orz) : 2. heckprob 模型结果的最下面倒数第一行 wald test of indep. equs (rho=0): : chi2(1)=...... : 据我的了解这是在检定是否有样本选择偏误的问题，如果rho=0,表示两式之间没有关系， : 所以没有样本选择偏误问题，只需要用单纯的binary probit 就可以了。 : 但是这一行字表示的方式我其实有点还是不是很了解，一般是检定rho不等於零，这儿是检 : 定rho=0，则显着的意思是两式没有关系？ : 感谢版友的回复或任何提点 m(_ _)m 最後一项的确是用chi-square检定 Ho:rho=0。degree of freedom = 1 (set rho free vs. set rho fixed at 0) 检定结果是rho即便是0，model fit也不会有太大的差别 => selection bias 不显着 最简单的方式是你比较simple probit的coefficients跟heckprob的coefficients 根据这几行差异应该不大 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 24.128.184.148