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有個關於探索性與驗證性因素分析的問題想請教板上的版友 問題如下: 總樣本人數: 191人 問卷題目: 16題 目前分析情況: 將191人用spss隨機分配方式(取近50%觀察值) 所以191人分成兩部份,分別是93人與98人 預計將93人進行探索性因素分析,剩下98人進行驗證性因素分析SEM 根據李茂能(2006)在SPSS的工具書有指出 要進行探索性因素分析樣本人數與題目比為5:1,因此用93人來跑看來是OK的 吳明隆(2007)的工具書有指出,要跑驗證性因素分析 很多學者建議樣本人數與題目比為100人以上或是10:1到15:1 如此一來,這樣我的98人就不適合跑驗證性因素分析 以下是我想到的方式: 問題一: 如果我將驗證性因素分析的部份改為用全部樣本191人去跑可以嗎? (因為這樣其中有93人重複,我記得跑驗證應該不能與跑探索有樣本重複才是) 問題二: 如果可以用191人跑驗證的話,那與跑探索性因素分析的人會不會相差太懸殊? (因為一個93人跑探索,另一個191人跑驗證,差兩倍,通常都各半) 我沒注意到這問題,是我老闆問我的XD 問題三: 還是我應該重新隨機抽樣本,一個抽80人左右跑探索,剩下111人跑驗證? ps: 這是老闆的研究,我是個小助理,需要學習的還很多 要是有關於我上述問題的書籍或是文章,煩請推薦 以上感謝版友協助解答 叩謝!! --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 163.21.235.246
1F:推 evilove:分開做有什麼意義? 08/27 19:00
2F:→ asecrets:因為這16題是我們自己發展的量表~先跑探索找出潛在因素 08/28 09:04
3F:→ asecrets:再用驗證去檢驗潛在因素適配性~是否解惑一樓版友的問題? 08/28 09:05
4F:→ GoldLight:那萬一EFA的結果和當初量表設計時有出入,或負荷量過低 08/29 00:47
5F:→ GoldLight:您還要用原始量表所得之結果作CFA嗎? 08/29 00:48
6F:→ asecrets:是的~目前探索(93人)跑出來~跟原始量表設計架構大致吻合 08/31 11:58
7F:→ asecrets:所以想請教這樣的人數跑出來可以用嗎?樣本會太小嗎? 08/31 11:58
8F:→ GoldLight:我個人覺得EFA和CFA的樣本不要重複,191人我覺得還可以 08/31 13:20







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