作者htio (htio)
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標題[問題] 因素分析的Factor loading為什麼會在[-1,1]之間?
時間Wed Jul 29 13:37:04 2009
如題,想請問大家,
若因素分析用主成分法估計係數,
我查過書本 Factor loading事實上就是 eigenvector的值.
這個值是變異數矩陣經過Spectral decomposition分解,
然後萃取eigenvector的值出來的.
Spectral decomposition出來的eigenvector為正交,
可是為什麼這又會導致這個值會在[-1,1]之間呢?
非常感激各位!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.119.143.65
※ 編輯: htio 來自: 140.119.143.65 (07/29 13:39)
1F：→ kingbee:一個是看轉換整體factor 一個是factor內的變項 07/29 14:35
2F：→ htio:我是指還沒轉軸的factor loading. 07/29 15:02
3F：→ htio:最主要的疑惑是eigenvector不一定是要[-1,1]之間啊. 07/29 15:04
4F：推 Wush978:因為通常我們會限制eigenvector 的長度為1 07/29 15:30
5F：→ Wush978:eigenvector 本身只是一個方向，沒有長度的限制 07/29 15:30
6F：→ yhliu:Factor loading 是變數與 factor 之間的相關係數, 不限制在 08/01 20:17
7F：→ yhliu:-1 與 1 之間可以嗎? 不僅如此, 同一變數在各 factor 的 08/01 20:17
8F：→ yhliu:loading 平方和小於 1, 該平方和就是所謂 "共通性". 08/01 20:18