作者htio (htio)
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标题[问题] 因素分析的Factor loading为什麽会在[-1,1]之间?
时间Wed Jul 29 13:37:04 2009
如题,想请问大家,
若因素分析用主成分法估计系数,
我查过书本 Factor loading事实上就是 eigenvector的值.
这个值是变异数矩阵经过Spectral decomposition分解,
然後萃取eigenvector的值出来的.
Spectral decomposition出来的eigenvector为正交,
可是为什麽这又会导致这个值会在[-1,1]之间呢?
非常感激各位!
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◆ From: 140.119.143.65
※ 编辑: htio 来自: 140.119.143.65 (07/29 13:39)
1F：→ kingbee:一个是看转换整体factor 一个是factor内的变项 07/29 14:35
2F：→ htio:我是指还没转轴的factor loading. 07/29 15:02
3F：→ htio:最主要的疑惑是eigenvector不一定是要[-1,1]之间啊. 07/29 15:04
4F：推 Wush978:因为通常我们会限制eigenvector 的长度为1 07/29 15:30
5F：→ Wush978:eigenvector 本身只是一个方向，没有长度的限制 07/29 15:30
6F：→ yhliu:Factor loading 是变数与 factor 之间的相关系数, 不限制在 08/01 20:17
7F：→ yhliu:-1 与 1 之间可以吗? 不仅如此, 同一变数在各 factor 的 08/01 20:17
8F：→ yhliu:loading 平方和小於 1, 该平方和就是所谓 "共通性". 08/01 20:18