作者jack317 ()
看板Statistics
標題Re: [問題] 類別資料編碼問題
時間Fri Jul 17 09:13:40 2009
以我的理解, 可以用複迴歸分析
使用k-1個dummy variable
然後一樣做交互作用項放入模型
如果您只是需要了解組間表現的差異
或許也可以使用變異數分析...
※ 引述《jackoyu (偉下列資料正確填寫並回숩》之銘言：
: 大大，您好:
: 有個問題想請教我的資料想依據下列來分編碼
: 例如: 依學院分:理學院、工學院、商學院、教育學院
: 依科系分:數學系、非數學系，且分數學系底下又要分:與數學相關、與數學非相關
: 依學歷分:學士、碩士
: 1.我是否要將每個類別都用虛擬變數來編碼
: 例如: 理 工 商 教育
: 1 0 0 0
: 0 1 0 0
: 0 0 1 0
: 0 0 0 0
: 碩士 學士
: 1 0
: 0 0
: 那在輸入資料時理學院的就要輸入 1,0,0,0 對嗎?
: 2.如上述依科系分那要怎麼編碼，因為有2個階層?
: 3.如果這三類都用虛擬變數來編碼，是否可以探討彼此間的關係?
: 例如: 一開始要研究哪個學院表現比較好，
: 後來再加入一因子，理學院且數學系表現比較好還是理學院非數學系表現比較好
: 要如何編碼才能清楚且明瞭探討這些類別資料的關係呢?
: 謝謝
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◆ From: 163.20.120.30
※ 編輯: jack317 來自: 163.20.120.30 (07/17 09:14)
1F：推 implicit:dummy variable的迴歸跟變異數分析基本上是相同的東西 07/17 13:59