作者jack317 ()
看板Statistics
标题Re: [问题] 类别资料编码问题
时间Fri Jul 17 09:13:40 2009
以我的理解, 可以用复回归分析
使用k-1个dummy variable
然後一样做交互作用项放入模型
如果您只是需要了解组间表现的差异
或许也可以使用变异数分析...
※ 引述《jackoyu (伟下列资料正确填写并回숩》之铭言：
: 大大，您好:
: 有个问题想请教我的资料想依据下列来分编码
: 例如: 依学院分:理学院、工学院、商学院、教育学院
: 依科系分:数学系、非数学系，且分数学系底下又要分:与数学相关、与数学非相关
: 依学历分:学士、硕士
: 1.我是否要将每个类别都用虚拟变数来编码
: 例如: 理 工 商 教育
: 1 0 0 0
: 0 1 0 0
: 0 0 1 0
: 0 0 0 0
: 硕士 学士
: 1 0
: 0 0
: 那在输入资料时理学院的就要输入 1,0,0,0 对吗?
: 2.如上述依科系分那要怎麽编码，因为有2个阶层?
: 3.如果这三类都用虚拟变数来编码，是否可以探讨彼此间的关系?
: 例如: 一开始要研究哪个学院表现比较好，
: 後来再加入一因子，理学院且数学系表现比较好还是理学院非数学系表现比较好
: 要如何编码才能清楚且明了探讨这些类别资料的关系呢?
: 谢谢
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 163.20.120.30
※ 编辑: jack317 来自: 163.20.120.30 (07/17 09:14)
1F：推 implicit:dummy variable的回归跟变异数分析基本上是相同的东西 07/17 13:59