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大家好,我目前正研究有關measurement invariance的議題,並以Mplus進行分析。 (若用Amos已經確定可以做,但想練習另一套軟體以比較差異) 我首先要做的是,假設男、女生在模式圖中的因素結構均相同,但各參數(factor loading、factor variance、covariance between factors、error variance of observed variables)自由估計而不受限,文獻稱此為構形恆等(configural invariance) 。 撰寫語法過程尚稱順利,且跑出來結果factor loadings與Amos類似,但我發現一個問題 就是,其自由度與Amos所得不同。經人工計算Amos是對的,但Mplus是錯的,我猜測可能 是我某些參數沒有限制到,導致高估自由度,這是我要請教的地方。 我給大家的例子是Amos範例8 (六個觀察指標x1 x2 x3 x4 x5 x6,其中x1 x2 x3屬同一 因素,x4 x5 x6屬另一個因素) 理論上,單一組別共六個觀察變項整體自由度應為(6*7)/2=21個,估計各參數將用掉13 個自由度,最後將剩下8個自由度,兩個組別合計16個自由度。 但Mplus最後計算結果卻為20個自由度? 所以我附上我編寫的Mplus語法如下,供大家參採: Title: Configural invariance using Amos ex8 Data: File is d:\MHI\ex8\ex8.dat; Variable: Name are x1-x6 gender; Grouping is gender (1=males 2=females); Analysis: TYPE = mgroup; Model: F1 by x1 x2 x3; F2 by x4 x5 x6; Model females:F1 by x2* x3*; F2 by x5* x6*; F1*; F2*; F1 with F2*; x1-x6* output: standardized; 有請大家幫忙解惑,謝謝 --



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1F:→ discount:x1-x6後面漏打;,但這對結果沒有影響!補充說明 07/16 11:24







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