作者imsasha2 (兔)
看板Statistics
標題[問題] 依變項為類別資料是否可以使用ols？
時間Wed Jul 15 15:03:02 2009
不好意思想請問大家一個觀念的問題，
通常我們處理依變項是類別資料，只能使用logistic or probit等
看不同自變項對依變項發生機率的影響。
如果我希望獲得類似OLS那樣，透過自變項來預測依變項的值
能否將分組資料直接取組中點的值然後帶入呢？
舉例來說：許多問卷資料對於所得都是採類別資料。
1. 20000以下
2. 20000-40000
3. 40000-60000
4. 60000-80000
5. 80000以上
我是否可以直接取各組的組中點作為取代的依變項呢？
那如果這樣的分組資料是自變項的話，我可以直接取組中點帶入嗎？
如果分組資料不是所得，而是類似比率的數字，
如 你的人生中有多少比重的時間浪費掉了？
1. 5%以下
2. 5%-10%
3.10%-15%..以此類推
如果是這類資料的話，是否可以取組中點的數值取代類別？
會有這樣的疑問是多數的問卷都是類似這樣的分組資料，
但書中沒說我們可以這樣做。
好奇這樣做可能會產生的問題，以及有文章是以這種方式計算的嗎？
先謝謝大家的回答了
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◆ From: 140.123.181.42
1F：推 evilove:為什麼要這樣做？用ordinal regression就好了阿？ 07/15 16:03
2F：→ evilove:可以貼近真實的情況時，為什麼還要把他拉遠？不懂 07/15 16:04
3F：→ yhliu:用 OLS 可以. 至於其缺點: (1) 因為以組中點取代未知真值, 07/15 16:39
4F：→ yhliu:且實務上組距甚大, 因此誤差不小; (2) 實際反應不一定接近常 07/15 16:40
5F：→ yhliu:態誤差, 分組後取組中點更非常態. 但 CLT 適用時無妨. 07/15 16:41
6F：→ yhliu:又: 有時在調查設計上因考慮原反應分布之偏態而採用不等組距 07/15 16:43
7F：→ yhliu:此時組中點或許不是好的代表值. 07/15 16:44
8F：→ imsasha2:因為我初學 手邊書上只有介紹ols跟logit & probit 07/15 21:57
9F：→ imsasha2:yhliu回應的 如果真的帶入可能產生的問題 所以謝謝兩位 07/15 21:59
10F：→ imsasha2:所以不知道有這種東西 Orz 但我同時也想知道帶入的問題 07/15 22:02