作者imsasha2 (兔)
看板Statistics
标题[问题] 依变项为类别资料是否可以使用ols？
时间Wed Jul 15 15:03:02 2009
不好意思想请问大家一个观念的问题，
通常我们处理依变项是类别资料，只能使用logistic or probit等
看不同自变项对依变项发生机率的影响。
如果我希望获得类似OLS那样，透过自变项来预测依变项的值
能否将分组资料直接取组中点的值然後带入呢？
举例来说：许多问卷资料对於所得都是采类别资料。
1. 20000以下
2. 20000-40000
3. 40000-60000
4. 60000-80000
5. 80000以上
我是否可以直接取各组的组中点作为取代的依变项呢？
那如果这样的分组资料是自变项的话，我可以直接取组中点带入吗？
如果分组资料不是所得，而是类似比率的数字，
如 你的人生中有多少比重的时间浪费掉了？
1. 5%以下
2. 5%-10%
3.10%-15%..以此类推
如果是这类资料的话，是否可以取组中点的数值取代类别？
会有这样的疑问是多数的问卷都是类似这样的分组资料，
但书中没说我们可以这样做。
好奇这样做可能会产生的问题，以及有文章是以这种方式计算的吗？
先谢谢大家的回答了
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◆ From: 140.123.181.42
1F：推 evilove:为什麽要这样做？用ordinal regression就好了阿？ 07/15 16:03
2F：→ evilove:可以贴近真实的情况时，为什麽还要把他拉远？不懂 07/15 16:04
3F：→ yhliu:用 OLS 可以. 至於其缺点: (1) 因为以组中点取代未知真值, 07/15 16:39
4F：→ yhliu:且实务上组距甚大, 因此误差不小; (2) 实际反应不一定接近常 07/15 16:40
5F：→ yhliu:态误差, 分组後取组中点更非常态. 但 CLT 适用时无妨. 07/15 16:41
6F：→ yhliu:又: 有时在调查设计上因考虑原反应分布之偏态而采用不等组距 07/15 16:43
7F：→ yhliu:此时组中点或许不是好的代表值. 07/15 16:44
8F：→ imsasha2:因为我初学 手边书上只有介绍ols跟logit & probit 07/15 21:57
9F：→ imsasha2:yhliu回应的 如果真的带入可能产生的问题 所以谢谢两位 07/15 21:59
10F：→ imsasha2:所以不知道有这种东西 Orz 但我同时也想知道带入的问题 07/15 22:02