作者lousepda (天天  N NＩ
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標題[問題] 迴歸可以這樣迴歸嗎
時間Sun Jun 7 17:15:36 2009
假設我有一組數據
X Y
3 24
4 31
2 16
10 79
50 349
以上 可以看得出來 Y大概都是X的八倍左右
唯獨最後一組數據大約在七倍左右
我覺得這樣去跑迴歸 最後一組數據的影響太大了
但是這組數據又不能刪掉
那我可以這樣改嗎?? 用以降低最後一組的數據的影響
為我我覺得每組的影響同等重要............
X Y
1 8
1 7.75
1 8
1 7.9
1 6.98
我跑回歸的時候都是設定常數為零 因為沒有必要
請問這樣跑可以嗎??
謝謝
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 122.121.130.243
1F：→ tew:你的新X有意義嗎? 06/07 17:25
2F：推 ecoHYL:你要怎麼設定都可以，重點是跑出來的東西你要怎樣去解釋它 06/07 18:50
3F：→ ecoHYL:和tew版友一樣，我也想問新的X代表什麼意義？ 06/07 18:52
4F：→ lousepda:新的X沒甚麼意義阿 單純只是希望五項資料的影響力同樣大 06/07 21:51
5F：→ lousepda:因為如果不這樣設定 第五項資料的影響力太大了 06/07 21:52
6F：→ lousepda:只是兩種方式跑出來的迴歸係數不一樣 06/07 21:52
7F：→ lousepda:有沒有說哪一個才是準的 或正確的呢 06/07 21:52
8F：推 ecoHYL:X的值是1，卻能對應到五組不同的Y值!!! (函數能一對多嗎?) 06/07 23:08
9F：推 ecoHYL:既然你的解釋變數沒有意義，拿跑出來的結果也一樣沒有意義 06/07 23:16
10F：推 jwjeng:從舊X變成新X時是分別除以不同的權重，這部分要如何解釋？ 06/08 00:28
11F：推 goshfju:迴歸就是為了看兩個變數間的線性關係 你這樣一改變成 06/08 03:54
12F：→ goshfju:一條垂直線了 06/08 03:54
13F：→ kingbee:看來你不了解基本回歸是什麼 06/08 09:16
14F：→ bmka:的確有可能要兩兩相除的狀況, 比如說在跑assay時 06/08 11:16
15F：→ bmka:同一個plate上有control跟treatment的sample 06/08 11:17
16F：→ bmka:有時候between-assay variability 太大時 06/08 11:18
17F：→ bmka:取treatment to control的ratio,可以視為矯正assay 06/08 11:19
18F：→ bmka:variability的一種方法, 不過,這時候不應該用regression 06/08 11:19
19F：→ bmka:做資料分析, 可以考慮one sample testing,檢定ratio是否等於1 06/08 11:20
20F：→ yhliu:y_i = b x_i +e_i 與 y_i/x_i = b + e*_i 兩模型本應等價, 06/08 12:26
21F：→ yhliu:計算結果之不同關鍵在於未正確考慮 e_i 與 e*_i 之分布特性 06/08 12:27
22F：→ yhliu:與關係罷了! 換言之, 也就是權量之差別. 06/08 12:28