作者lousepda (天天  N NＩ
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标题[问题] 回归可以这样回归吗
时间Sun Jun 7 17:15:36 2009
假设我有一组数据
X Y
3 24
4 31
2 16
10 79
50 349
以上 可以看得出来 Y大概都是X的八倍左右
唯独最後一组数据大约在七倍左右
我觉得这样去跑回归 最後一组数据的影响太大了
但是这组数据又不能删掉
那我可以这样改吗?? 用以降低最後一组的数据的影响
为我我觉得每组的影响同等重要............
X Y
1 8
1 7.75
1 8
1 7.9
1 6.98
我跑回归的时候都是设定常数为零 因为没有必要
请问这样跑可以吗??
谢谢
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 122.121.130.243
1F：→ tew:你的新X有意义吗? 06/07 17:25
2F：推 ecoHYL:你要怎麽设定都可以，重点是跑出来的东西你要怎样去解释它 06/07 18:50
3F：→ ecoHYL:和tew版友一样，我也想问新的X代表什麽意义？ 06/07 18:52
4F：→ lousepda:新的X没甚麽意义阿 单纯只是希望五项资料的影响力同样大 06/07 21:51
5F：→ lousepda:因为如果不这样设定 第五项资料的影响力太大了 06/07 21:52
6F：→ lousepda:只是两种方式跑出来的回归系数不一样 06/07 21:52
7F：→ lousepda:有没有说哪一个才是准的 或正确的呢 06/07 21:52
8F：推 ecoHYL:X的值是1，却能对应到五组不同的Y值!!! (函数能一对多吗?) 06/07 23:08
9F：推 ecoHYL:既然你的解释变数没有意义，拿跑出来的结果也一样没有意义 06/07 23:16
10F：推 jwjeng:从旧X变成新X时是分别除以不同的权重，这部分要如何解释？ 06/08 00:28
11F：推 goshfju:回归就是为了看两个变数间的线性关系 你这样一改变成 06/08 03:54
12F：→ goshfju:一条垂直线了 06/08 03:54
13F：→ kingbee:看来你不了解基本回归是什麽 06/08 09:16
14F：→ bmka:的确有可能要两两相除的状况, 比如说在跑assay时 06/08 11:16
15F：→ bmka:同一个plate上有control跟treatment的sample 06/08 11:17
16F：→ bmka:有时候between-assay variability 太大时 06/08 11:18
17F：→ bmka:取treatment to control的ratio,可以视为矫正assay 06/08 11:19
18F：→ bmka:variability的一种方法, 不过,这时候不应该用regression 06/08 11:19
19F：→ bmka:做资料分析, 可以考虑one sample testing,检定ratio是否等於1 06/08 11:20
20F：→ yhliu:y_i = b x_i +e_i 与 y_i/x_i = b + e*_i 两模型本应等价, 06/08 12:26
21F：→ yhliu:计算结果之不同关键在於未正确考虑 e_i 与 e*_i 之分布特性 06/08 12:27
22F：→ yhliu:与关系罢了! 换言之, 也就是权量之差别. 06/08 12:28