我用的數據跟課本一樣 (張紹勳SPSS初統分析) 它題目是這樣子 某軟體電腦公司設計一套亂數產生函數，並且此程式 模擬產生下列100個數值: 1 0 0 9 7 3 2 5 3 3 2 0 7 6 5 1 2 5 8 0 6 3 4 6 7 3 5 4 8 7 6 8 0 9 5 9 0 9 1 8 1 7 3 9 2 9 2 7 4 9 4 5 5 6 6 1 9 2 2 4 8 0 0 2 0 4 0 1 6 3 6 0 2 7 3 0 2 4 5 2 0 8 4 2 6 9 2 4 7 6 4 8 9 6 0 4 8 0 5 2 試問這些資料是否提供足夠證據顯示該程式可使數字0,1,...,9出現 的機率相等(α=.01) 解答 χ^2=6.2,p>0.01 -- 我是以統計軟體SPSS下去跑 我也有SYSTAT 不過只會用它跑ANOVA跟T test Step1. 我是先用次數分配跑0,1,...,9分別出現幾次 value count 0 15 1 6 2 14 3 8 4 11 5 9 6 11 7 8 8 8 9 10 Step2. 我將count觀察值加權 Step3.卡方檢定 設定精確檢定 我選擇Monte Carlo 將信賴水準設99% 樣本個數 100 出來的數據如下 ---------------------------------- 丨 丨數值 丨 ---------------------------------- 丨卡方 丨7.200丨 丨自由度 丨 9丨 丨漸近顯著性 丨 .616丨 丨Monte Carlo 顯著性 丨 .590丨 丨顯著性 99%信 下界 丨 .463丨 丨 賴區間 上界 丨 .717丨 ---------------------------------- 答案χ^2=6.2 我跑出來是7.2 雖然p>0.01 但χ^2怎會差到1那麼多@@ 是我哪個步驟有做錯嗎? 還是有其他方法ˊˋ --

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