我用的数据跟课本一样 (张绍勳SPSS初统分析) 它题目是这样子 某软体电脑公司设计一套乱数产生函数，并且此程式 模拟产生下列100个数值: 1 0 0 9 7 3 2 5 3 3 2 0 7 6 5 1 2 5 8 0 6 3 4 6 7 3 5 4 8 7 6 8 0 9 5 9 0 9 1 8 1 7 3 9 2 9 2 7 4 9 4 5 5 6 6 1 9 2 2 4 8 0 0 2 0 4 0 1 6 3 6 0 2 7 3 0 2 4 5 2 0 8 4 2 6 9 2 4 7 6 4 8 9 6 0 4 8 0 5 2 试问这些资料是否提供足够证据显示该程式可使数字0,1,...,9出现 的机率相等(α=.01) 解答 χ^2=6.2,p>0.01 -- 我是以统计软体SPSS下去跑 我也有SYSTAT 不过只会用它跑ANOVA跟T test Step1. 我是先用次数分配跑0,1,...,9分别出现几次 value count 0 15 1 6 2 14 3 8 4 11 5 9 6 11 7 8 8 8 9 10 Step2. 我将count观察值加权 Step3.卡方检定 设定精确检定 我选择Monte Carlo 将信赖水准设99% 样本个数 100 出来的数据如下 ---------------------------------- 丨 丨数值 丨 ---------------------------------- 丨卡方 丨7.200丨 丨自由度 丨 9丨 丨渐近显着性 丨 .616丨 丨Monte Carlo 显着性 丨 .590丨 丨显着性 99%信 下界 丨 .463丨 丨 赖区间 上界 丨 .717丨 ---------------------------------- 答案χ^2=6.2 我跑出来是7.2 虽然p>0.01 但χ^2怎会差到1那麽多@@ 是我哪个步骤有做错吗? 还是有其他方法ˊˋ --

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