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各位統計前輩您好 我想請教各位兩個統計問題 第一個是sas的test指令的疑問 我的研究實驗設計是是完全隨機多因子試驗 由於model中A B兩因子屬固定型(Fix effect) C D兩因子屬隨機型(Random effect) 因此為Mixed Model 須使用近似F test檢驗因子效果是否顯著 每個效應近似F值的分母Mean Square並不是單純的MSE 如 A因子主效果之近似F=MS(A)/MS(AC)+MS(AD)-MS(ACD) 我想使用SAS中的TEST指令 指定h=A e=A*C+A*D-A*C*D 但誤差項的部分不接受這樣的寫法 只能接受如e=A*C 的一個效果名稱 因此我想請教各位前輩 是否有辦法能讓我使用Test指令做近似F test呢? 或是有其他更好的做法呢? 第二個問題是有關資料轉換 我的問卷設計是使用Likert 7 point scal(-3~+3) 在收完實驗數據後卻發現各處理中多數受測者填答的答案都集中在0~+3的部分 這樣的結果讓我的分析結果不如預期理想 各處理間的差異雖有 但在做近似F test時各效應卻沒有顯著 我推想是否能利用適當的資料轉換將各處理間差異拉大 但在翻越多本統計與量化研究書籍+google後卻沒有找到合適的資料轉換方式 因此想請教經驗豐富的各位前輩 這種情形是否有解決方法呢? 非常感謝各位的幫忙與建議 --



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◆ From: 118.169.162.249 ※ 編輯: yinchin 來自: 118.169.162.249 (05/14 11:04) ※ 編輯: yinchin 來自: 118.169.162.249 (05/14 11:06)
1F:推 chenyutn:7point的變異已經比較大了吧 就我的觀念來說 7point可以 05/14 13:15
2F:→ chenyutn:合併成5point 甚或3point 但反之則不行 05/14 13:16
3F:→ chenyutn:我想 這樣的結果應該是你要接受的 05/14 13:16
4F:→ yinchin:謝謝樓上的建議^^ 05/16 16:11







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