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各位统计前辈您好 我想请教各位两个统计问题 第一个是sas的test指令的疑问 我的研究实验设计是是完全随机多因子试验 由於model中A B两因子属固定型(Fix effect) C D两因子属随机型(Random effect) 因此为Mixed Model 须使用近似F test检验因子效果是否显着 每个效应近似F值的分母Mean Square并不是单纯的MSE 如 A因子主效果之近似F=MS(A)/MS(AC)+MS(AD)-MS(ACD) 我想使用SAS中的TEST指令 指定h=A e=A*C+A*D-A*C*D 但误差项的部分不接受这样的写法 只能接受如e=A*C 的一个效果名称 因此我想请教各位前辈 是否有办法能让我使用Test指令做近似F test呢? 或是有其他更好的做法呢? 第二个问题是有关资料转换 我的问卷设计是使用Likert 7 point scal(-3~+3) 在收完实验数据後却发现各处理中多数受测者填答的答案都集中在0~+3的部分 这样的结果让我的分析结果不如预期理想 各处理间的差异虽有 但在做近似F test时各效应却没有显着 我推想是否能利用适当的资料转换将各处理间差异拉大 但在翻越多本统计与量化研究书籍+google後却没有找到合适的资料转换方式 因此想请教经验丰富的各位前辈 这种情形是否有解决方法呢? 非常感谢各位的帮忙与建议 --



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◆ From: 118.169.162.249 ※ 编辑: yinchin 来自: 118.169.162.249 (05/14 11:04) ※ 编辑: yinchin 来自: 118.169.162.249 (05/14 11:06)
1F:推 chenyutn:7point的变异已经比较大了吧 就我的观念来说 7point可以 05/14 13:15
2F:→ chenyutn:合并成5point 甚或3point 但反之则不行 05/14 13:16
3F:→ chenyutn:我想 这样的结果应该是你要接受的 05/14 13:16
4F:→ yinchin:谢谢楼上的建议^^ 05/16 16:11







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