有個問題請教一下：跑PLS時變數的range好像會影響coefficient，我的情形是大多數的 item都是用likert scale，但是有一、二個不是，好像這一、二個變數的range，例如用 1-1000 or 1-100 會有不同的coefficient，這正常嗎？要怎麼辦啊？ 另外bootstrapping通常設多少次比較好？謝謝回答~ ※ 引述《danny789 (這其中一定有什麼誤會)》之銘言： : : -- : : ◆ From: 140.112.110.193 : : 推 Altair:兩種方法的前提假設(嚴謹度)不同 SEM比較龜毛 12/20 10:44 : : → Altair:至於優缺點比較 自個google一下吧 12/20 10:50 : 如果以嚴謹度來說, PLS 比 SEM 更龜毛 : PLS之所以可以處理小樣本, 是因為 resample 的技術, : 所以 sample size最小可以到 20 筆,並且分析的資料可以不用呈常態分配 : (常態分配是很多統計方法的基本假設) : PLS同樣可以如傳統的SEM一樣, 分為二階段分析 : (measurement model analysis & structural model analysis)以求更嚴謹 : PLS與SEM最大不同之處是沒有 fit indices, 而是看所有 DV R-Sq 的值是否大於某值 : (Chin, 1998)來評定此 Model 是否 fit : 另外, PLS 有 SEM2 (第二代 SEM)之稱, 並被資管領域期刊 MIS Quarterly 作為 : 官方建議使用分析方法 : 軟體部份的話 PLS-Graph 是國外常用的軟體, 但不知道是 Chin 太忙還是怎樣, E-Mail : 聯絡都沒下文, 但此軟體國內有某些教授有, 也許可以找到也說不定 : 除了 PLS-Graph 外, 還有 SmartPLS(德國)及Visual PLS(高應大) : SmartPLS 是 University of Hamburg 開發出來的軟體, 已經被應用了有幾年的時間, : 並且已經有很多用此軟體分析的論文被國外重要期刊接受 : http://www.smartpls.de (此軟體可免費註冊取得所需要的 Key) : Visual PLS雖然是國內寫的, 不過它只有負責 GUI 的部份, 核心還是使用 Chin 所開發的 : DOS PLS, 不過解決了資料輸入及簡化 Model 的建構問題 : http://www2.kuas.edu.tw/prof/fred/vpls/about.htm : 感謝 cloud0242 的指教已更正為 chin 年紀大了(汗) : 至於 The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling : 的電子檔,因為年代久遠,還真的沒有 pdf 檔只有紙本,不過使用校際館藏合作, 還 : 是可以拿到影印本的. --

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