有个问题请教一下：跑PLS时变数的range好像会影响coefficient，我的情形是大多数的 item都是用likert scale，但是有一、二个不是，好像这一、二个变数的range，例如用 1-1000 or 1-100 会有不同的coefficient，这正常吗？要怎麽办啊？ 另外bootstrapping通常设多少次比较好？谢谢回答~ ※ 引述《danny789 (这其中一定有什麽误会)》之铭言： : : -- : : ◆ From: 140.112.110.193 : : 推 Altair:两种方法的前提假设(严谨度)不同 SEM比较龟毛 12/20 10:44 : : → Altair:至於优缺点比较 自个google一下吧 12/20 10:50 : 如果以严谨度来说, PLS 比 SEM 更龟毛 : PLS之所以可以处理小样本, 是因为 resample 的技术, : 所以 sample size最小可以到 20 笔,并且分析的资料可以不用呈常态分配 : (常态分配是很多统计方法的基本假设) : PLS同样可以如传统的SEM一样, 分为二阶段分析 : (measurement model analysis & structural model analysis)以求更严谨 : PLS与SEM最大不同之处是没有 fit indices, 而是看所有 DV R-Sq 的值是否大於某值 : (Chin, 1998)来评定此 Model 是否 fit : 另外, PLS 有 SEM2 (第二代 SEM)之称, 并被资管领域期刊 MIS Quarterly 作为 : 官方建议使用分析方法 : 软体部份的话 PLS-Graph 是国外常用的软体, 但不知道是 Chin 太忙还是怎样, E-Mail : 联络都没下文, 但此软体国内有某些教授有, 也许可以找到也说不定 : 除了 PLS-Graph 外, 还有 SmartPLS(德国)及Visual PLS(高应大) : SmartPLS 是 University of Hamburg 开发出来的软体, 已经被应用了有几年的时间, : 并且已经有很多用此软体分析的论文被国外重要期刊接受 : http://www.smartpls.de (此软体可免费注册取得所需要的 Key) : Visual PLS虽然是国内写的, 不过它只有负责 GUI 的部份, 核心还是使用 Chin 所开发的 : DOS PLS, 不过解决了资料输入及简化 Model 的建构问题 : http://www2.kuas.edu.tw/prof/fred/vpls/about.htm : 感谢 cloud0242 的指教已更正为 chin 年纪大了(汗) : 至於 The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling : 的电子档,因为年代久远,还真的没有 pdf 档只有纸本,不过使用校际馆藏合作, 还 : 是可以拿到影印本的. --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 99.160.11.34