學校最近使用Ruey S. Tsay (蔡瑞胸)(中研院院士） 的Analysis of Financial Time Series 此書在chapter2 section6 p56下方到p57上方 提到ARMA(1,1)模型： r -ψ r =ψ + a - θ a t 1 t-1 0 t 1 t-1 其中a , a 表示誤差項 , ψ ,ψ ,θ 是係數 t t-1 1 0 1 課本在這邊提到ψ 必須不等於θ ,模型才會有意義 1 1 [ 我把原文打在下方： For this model to be meaningful, we need ψ ≠θ ; otherwise, there is a 1 1 cancelltion in the equation and the process reduces to a white noise series.] 對於這樣的陳述 我有點不大確定他指涉的意思= =||| 我試著利用疊代法 也只能把式子代換成 r = a + ψ + ψ ψ + ψ ψ ψ + ψ ψ ψ ψ +... , if ∣ψ ∣ < 1 t t 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 ∣ 1∣ 也沒辦法把r 轉換成很多個誤差項(即課文中所提到的white noise)所組成,ex:像是 t a + a + a + a +... 這樣的型式 t t-1 t-2 t-3 所以不知道有哪位版友 可以提點一下 究竟課本這段文字 是指什麼意思嗎 感謝 ※ 編輯: bookticket 來自: 140.119.203.5 (05/03 22:04)