※ 引述《dinotwo (尋找自我)》之銘言： : ※ 引述《danny789 (這其中一定有什麼誤會)》之銘言： : : 在作結構模式或測量模式之前不是都有一些前置分析嗎? : : 包含資料是否呈常態分配,t-test看看是否有統計上的意義,我知道這很基本,但好像真的 : : 這麼作的人很少. : : 如果作的嚴謹且完整, "通常" 不會有你說的問題 ... : paper似乎都不太會說明是否有沒有做這些分析 : 我自己做過的結果 : 以prelis測試是否符合多元常態(檢差偏態與峰態是否顯著) : 似乎沒遇過有符合的 : 然而工具書中都會寫 不符合多元常態 : 就會改用其他估計方法(如ADF:WLS或DWLS法) 而不用最大概似法 : 然而又說這些估計法需要非常大量的樣本(至少大於1000) : 通常收問卷的樣本不太會大於1000 : 因次就又走回用ML法去分析 : 不知道是否有其他版友 有因為某些原因 : 改採其他分析方法的? ML的Robust研究有指出過，偏態跟峰度在一定範圍內，依然可以使用ML； （至於範圍我不是很記得了，你可能要去找一下paper） 除此之外，你也可以使用Robust ML來調整過大的卡方值及偏誤的變異數。 另外Prelis的常態檢定非常難過， 所以如果你依照prelis檢測來決定的話， 那做十次大概九次半都不能用ML做。 -- 還沒好好的感受 雪花綻放的氣候 我們一起顫抖 會更明白 什麼是溫柔 還沒跟你牽著手 走過荒蕪的沙丘 可能從此以後 學會珍惜 天長和地久 有時候 有時候 我會相信一切有盡頭 相聚離開 都有時候 沒有什麼會永垂不朽 可是我 有時候 寧願選擇留戀不放手 等到風景都看透 也許你會陪我看細水長流 還沒為你把紅豆 熬成纏綿的傷口 然後一起分享 會更明白 相思的哀愁 還沒好好的感受 醒著親吻的溫柔 可能在我左右 你才追求 孤獨的自由 --

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